本书是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提高学生的学习兴趣和应用能力。
本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等院校工科各专业概率论与数理统计课程的教材,建议学时数为36—54学时;同时本书也可作为教学参考书。

前言
绪论
**节 概率论与数理统计发展史简介
第二节 概率论与数理统计知识结构图与研究对象
第三节 排列组合与二项式定理
**章 随机事件与概率
**节 随机试验与随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 古典概型(等可能概型)
第四节 条件概率及事件的独立性
第五节 综合例题选讲
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量及其分布
第五节 随机变量函数的分布
第六节 综合例题选讲
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量及其联合分布函数
第二节 边缘分布及条件分布
第三节 相互独立的随机变量
第四节 两个随机变量函数分布
第五节 综合例题选讲
习题三
第四章 随机变量的数字特征
**节 随机变量的数学期望
第二节 随机变量的方差与矩
第三节 协方差与相关系数
第四节 综合例题���讲
习题四
第五章 极限定理
**节 大数定律
第二节 **极限定理
第三节 综合例题选讲
习题五
第六章 数理统计基本概念
**节 总体与随机样本
第二节 统计量及其分布
第三节 常用的重要统计量及其分布
第四节 综合例题选讲
习题六
第七章 参数估计
**节 矩估计法
第二节 极大似然估计法
第三节 统计量的优良性
第四节 区间估计
第五节 正态总体均值与方差的区问估计
第六节 (0-1)分布参数的区间估计
第七节 综合例题选讲
习题七
第八章 假设检验
**节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 分布拟合检验简介
第五节 综合例题选讲
习题八
第九章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元线性回归模型
第十章 数学软件的应用
**节 Matlab在概率统计中的应用
第二节 SPSS软件在概率统计中的应用
习题参考答案
附录
参考文献