*近，易变质商品的库存问题受到了相当大的关注，这主要归于现实生活中，很多商品由于损坏、腐烂、挥发、贬值或受到其他种种原因的影响而使其品质和需求大打折扣。本书运用定量模型和定性分析相结合的方法，基于分散库存控制与供应链协调，研究了易变质商品供应链的库存问题。
**章介绍供应链管理的发展以及易变质商品的含义，并对相关的研究工作进行了综述。
从第二章到第四章，在前人工作的基础上研究了供应链定量分散库存控制策略，完善了他们的模型，改进了其理论结果。具体来说，第二章首先分析了Chang的一个EOQ模型，并修正有关结论。然后在零售供应链中，研究了修正结果后的一种推广情形，把常数的需求率推广到时变的需求率，把常数的变质率推广到服从二参Weibull分布的变质率，并由此得到了一种简单易行的*优补充决策。
针对制造供应链生产过程中的不确定性，Kim和Hong研究了随机生产过程中非变质商品的EPQ问题。在他们的基础上，第三章考虑商品的变质解决了三个相关问题。首先，假定生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移，而且这种转移是服从均匀分布的；其次，分别研究了常数型、线性型和指数型的不**生产

序言
内容提要
ABSTRACT
1 前言
1.1 研究背景
1.1.1 供应链与供应链管理
1.1.2 敏捷供应链与精益供应链
1.1.3 易变质商品的含义
1.2 相关的研究工作
1.2.1 供应链库存理论
1.2.2 易变质商品库存理论
1.3 本研究的主要工作
2 通货膨胀下允许延期支付的Time New Roman模型
2.1 假设
2.2 一个EOQ模型的修正
2.2.1 Chang研究���论中的缺陷
2.2.2 对Chang （2004）结论的修订
2.2.3 数值例子
2.3 一类非常数需求率和变质率的*优补充策略
2.3.1 问题描述
2.3.2 模型分析与理论结果
2.3.3 数值例子
3 随机生产状态下的Time New Roman模型
3.1 假设
3.2 随机生产状态下的*优生产时长
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型分析与理论结果
3.2.3 数值例子
3.3 三种非**生产状态下的EPQ模型
3.3.1 问题描述
3.3.2 模型分析与理论结果
3.3.3 数值例子
3.4 部分短缺量拖后的情形
3.4.1 问题描述
3.4.2 模型分析与理论结果
3.4.3 数值例子
4 多品种订购策略
4.1 假设
4.2 时变需求的订购策略
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型分析与理论结果
4.2.3 数值例子
4.3 连锁超市的联合订购策略及实证分析
4.3.1 问题描述
4.3.2 模型分析与理论结果
4.3.3 实证分析
5 易变质商品供应链协调库存管理
5.1 供应链失调的危害
5.2 易变质商品供应链协调策略
5.2.1 供应链目标的一致性
5.2.2 网络环境下的高度信息共享
5.2.3 有效的知识管理
5.2.4 构造合作与信任的战略伙伴关系
5.3 基于供应链协调的分散库存控制
5.4 供应链案例分析
6 总结
6.1 本研究的创新之处
6.2 易变质商品供应链库存理论的发展展望
参考文献
附录一 符号说明
附录二 证明或计算的推导
后记