数据仓库和商业智能至少自1970年就具有相似的形式,并且持续享受着无限的技术生命周期。在1995年,我们的主要作者构建了**个顾问公司,其中的作者之一认为数据仓库已经结束了,这个浪潮已经开始回落。幸运的是,我们在找到工作之前获得了更多的项目。12年后,数据仓库和商业智能依然很强大,事实上,仅仅在过去几年我们才看到它们在工业上的成熟。
成熟市场的一个标志就是单源提供者的出现——对不愿冒风险的公司来说这是一种**的选择。数据仓库技术涵盖了从深奥源系统知识到用户接口设计以及具有*好实践的BI应用。尽管许多销售商在*近几年都争着把自己放在端到端的提供者位置上,但对于我们来说,很显然,数据仓库销售商确实是那些可以提供端到端解决方案的人。在2001年,当我们**讨论这本书时,我们已经感觉到Microsoft要以一个诱人的价格强行将一个可行的、单源���据仓库系统提供者的概念加入到现实世界中。
我们相信向单源提供者的转变意味着必须将Kimball Method技术扩展到特定的产品级,使其可以直接投放单源提供者市场。我们选择Microsoft工具集作为测试样例有两个原因,首先,SQL Server 2