本书是按照**教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分7章：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。各章均配有适量的习题，并附有习题答案。
本书可作为高等学校工科本科各专业、理科（非数学专业）本科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类专业技术人员参考。

1 事件的概率
1.1 随机事件
一、随机事件的概念
在概率论与数理统计中，习惯上将任一观察或测量的过程，视作是一个试验。我们考虑这样的试验：它可以在相同的条件下重复进行，它的所有可能结果在试验之前知道的，但对一次试验而言，它的结果是不能预知的，这种类型的试验称为随机试验，简称试验。
……

1 事件的概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 事件的独立性
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2 随机变量
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量与连续型随机变量
2.3 分布函数
2.4 二维随机变量
2.5 边缘分布
2.6 条件分布
2.7 随机变量的独立性
2.8 随机变量函数的分布
习题2
3 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理
习题3
4 正态分布
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 **极���定理
4.4 X的平方分布、t分布与F分布
习题4
5 参数的点估计
5.1 总体与样本
5.2 直方图
5.3 统计量
5.4 参数的点估计
习题5
6 假设检验与区间估计
6.1 假设检验
6.2 正态总体均值与方差的假设检验
6.3 两正态总体均值或方差的比较
6.4 分布拟合检验
6.5 参数的区间估计
习题6
7 回归分析与方差分析
7.1 一元线性回归
7.2 一元线性回归的统计分析
7.3 可转化为一元线性回归的模型举例
7.4 单因素试验方差分析
7.5 双因素试验方差分析
习题7
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
习题答案