智能控制是近二十年来发展起来的一门新兴学科。本书总结了近几年来智能控制的研究成果,详细阐述了智能控制的基本概念、工作原理、设计方法和实际应用。本书的主要内容包括:能能控制的基本概念、模糊控制理论基础、模糊控制系统、人工神经元网络模型、神经网络控制论和集成智能控制系统。本书在深入介绍智能控制系统设计理论和实现手段的同时,还给出了大量的设计实例。
本书选材新颖,系统性强,突出理论联系实际,叙述深入浅出,尤其适合于初学者学习智能控制技术。本书配有一定数量的习题和上机操作题。可作为高等院校工业自动化、计算机应用、信息电子工程等专业的硕士研究生和高年级本科生的教材,也适合于从事工业自动化领域的工程技术人员阅读和参考。

前言
**章 绪论
**节 智能控制的发展过程
第二节 智能控制的几个重要分支
第三节 智能控制系统的构成原理
习题和思考题
第二章 模糊控制的理论基础
**节 引言
第二节 模糊集合论基础
第三节 模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成
习题和思考题
第三章 模糊控制系统
**节 模糊控制系统的组成
第二节 模糊控制系统的设计
第三节 模糊控��器的设计举例
第四节 模糊PID控制器的设计
习题和思考题
上机实验题
第五章 神经网络控制论
**节 引言
第二节 非线性动态系统的神经网络辩识
第三节 神经网络控制的学习机制
第四节 神经网络控制器的设计
第五节* 基于神经网络控制的自适应控制
习题和思考题
上机实验题
第六章* 集成智能控制系统
**节 集成智能控制系统简介
第二节 模糊神经网络控制
第三节 智能控制的展望
参考文献