本书介绍电子设备故障检测与诊断技术。**阐述电子设备故障诊断的人工智能方法。其**内容包括故障树分析法，光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统，电子设备故障诊断的神经网络方法和信息融合技术，*后讨论机电设备故障诊断的Agent技术。
本书可作为电子、自动化及相关专业研究生的教材，书中介绍的电子设备的故障成因、故障诊断的人工智能技术，以及大型电子设备故障自动搜寻实践，对相关理论的研究者和工程技术人员具有一定的指导意义。

第1章 绪论 1
1.1 设备故障诊断的目的与意义 1
1.2 故障诊断技术的发展与现状 1
1.3 设备故障诊断方法的分类 2
1.4 电子设备故障诊断技术 9
1.5 电子设备故障诊断人工智能技术 13
1.6 小结 15
参考文献 16
第2章 电子设备故障统计分析 21
2.1 设备故障的统计分析基础 21
2.2 故障机理分析 30
2.3 电子设备故障宏观规律分析 35
2.4 小结 38
参考文献 38
第3章 模拟电路故障诊断的常规方法 39
3.1 模拟电路故障特点及诊断 39
3.2 模拟电路常用电子元器件的检测与诊断 41
3.3 模拟电路故障诊断方法实例分析 47
3.4 小结 53
参考文献 54
第4章 数字电路故障诊断的常规方法 55
4.1 数字电路故障的特点及诊断 55
4.2 数字电路常规检测与诊断技术 56
4.3 数字IC芯片的检测与诊断方法 64
4.4 小结 72
参考文献 72
第5章 电子设备故障诊断的故障树分析法 73
5.1 故障树的基本概念 73
5.2 故障树的定性分析 75
5.3 故障树的定量分析 87
5.4 小结 91
参考文献 92
第6章 基于故障���的光电雷达电子设备故障诊断系统 93
6.1 光电雷达电子设备故障诊断系统组成 93
6.2 电子设备的性能检测、故障树结构分析及故障诊断 97
6.3 电子设备故障诊断系统的软件设计 106
6.4 小结 111
参考文献 112
第7章 电子设备故障诊断的神经网络方法 113
7.1 神经网络与故障诊断 113
7.2 BP神经网络在电路故障诊断中的应用 121
7.3 Hopfield神经网络在电路故障诊断中的应用 131
7.4 SOM神经网络在电路故障诊断中的应用 139
7.5 ART神经网络在电路故障诊断中的应用 145
7.6 小结 150
参考文献 151
第8章 电子设备故障诊断的信息融合技术 153
8.1 多传感器信息融合 153
8.2 故障诊断的信息融合方法 157
8.3 简单模拟电路信息融合故障诊断实例 164
8.4 光电雷达压-码转换电路板信息融合故障诊断 174
8.5 小结 180
参考文献 180
第9章 机电设备故障诊断的Agent技术 183
9.1 Agent的基本概念 183
9.2 基于Agent的机电设备故障诊断系统 189
9.3 小结 195
参考文献 196

全书共分9章，其中第1章为绪论，系统阐述故障诊断技术的研究概况及发展趋势；第2章介绍电子设备故障产生机理及故障统计分析；第3, 4章总结电子设备的常规故障诊断方法，如模拟电路、数字电路的诊断；第5章阐述电子设备故障诊断的故障树分析法基本理论；第6章介绍故障树分析法诊断实践：光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统；第7章介绍电子设备故障诊断的神经网络方法；第8章阐述电子设备故障诊断的信息融合技术及其应用；第9章介绍基于Agent的机电设备故障诊断的设计与实践。全书内容可以分成3大部分：第1章为故障诊断技术综述，接下来的3章为电子设备故障诊断经典常规方法，后5章为电子设备故障诊断的人工智能技术和实践。