学习目标
第1章 数据管理
一、起草分析计划
二、创建编码手册
三、确定可靠的编码
四、检查调查数据的缺失值
五、录入数据
六、清理数据
1.有些调查没有返回
2.有些返回的调查数据中有缺失值
3.有些被访者是离群点
4.有些数据需要被重新编码
第2章 统计学在调查中的作用
一、度量等级:名义等级、有序等级和数值等级
1.名义等级
2.有序等级
3.数值(等距和等比)等级
二、自变量和因变量
选择分析调查数据方法的清单
三、描述性统计量和集中趋势测量法:数值型数据和有序数据
1.均值
2.中位数
3.众数
四、分布:偏态的和对称的
何时使用均值、中位数和众数清单
五、离散趋势测量法
1.极差
2.标准差
3.百分位数
4.四分位数间距
���散趋势测量法选择指南
六、描述性统计量和名义数据
1.比例和百分比
2.比值和比率
第3章 关系和比较
一、数值型数据
二、计算相关系数
三、相关强度
四、有序数据与相关
五、回归
六、两个名义特征之间的关系
七、正态分布
八、比较:假设检查、p值和置信水平
假设检验、统计显著性和p值指南
九、风险和机会
比值比和相对危险度
第4章 选择调查中常用的统计方法
一、阅读计算机输出
1.卡方
2.t检验
3.方差分析
二、实际显著性:使用置信区间
三、定性调查数据内容分析
1.收集数据
2.研究数据内容
3.创建编码手册
4.录入和清理数据
5.分析(114)
6.关系型数据库
四、分析开放式问题:*喜欢的和*不喜欢的
练习题
答案
建议阅读文献(131)
术语表(135)
作者简介(142)