本书系统地、循序渐进地介绍了信号处理的基础理论、分析方法以及近年来出现的新的信号处理方法，包括时域分析、频域分析、时频分析、二阶矩分析、累积量和高阶谱分析、匹配滤波、维纳滤波、卡曼滤波、信号的参量检测、信号的非参量检测、估计的基本理论、功率谱估计等。本书篇幅适中，十分注重内容的前后衔接；重视对数学工具的应用，力求使具有大学本科数学知识的读者都能读懂，同时强调了物理概念。
本书可供信息与通信类、电子类研究生、高年级本科生使用，也可供相关工程技术人员参考。

第1章 信号的时频分析
1.1 时域分析和频域分析
1.2 短时傅里叶变换
1.3 戈勃展开
1.4 小波分析
1.5 维格纳分布
1.6 模糊度函数
1.7 科恩类分布
第2章 随机信号与系统
2.1 随机过程
2.2 随机过程的谱分析
2.3 线性系统
2.4 非线性系统
第3章 *佳滤波
3.1 匹配滤波
3.2 维纳滤波
3.3 卡曼滤波
第4章 信号的统计检测
4.1 信号检测和判决准则
4.2 高斯噪声背景下确知信号的检测
4.3 随机参量信号的检测
4.4 序列检测
4.5 非参量检测
第5章 估计的基本理论
5.1 估计的基本概念
5.2 贝叶斯估计
5.3 极大似然估计
5.4 线性*小均方误差估计
5.5 *小二乘估计
第6章 功率谱估计
6.1 周期图（periodogram）谱估计
6.2 AR谱估计
6.3 ARMA谱估计
6.4 白噪声中正弦信号的谱估计
参考文献