本书系统介绍了模糊集理论及其应用的基本原理与基本方法。全书共分十四章，内容包括模糊集理论的三个基本概念——模糊集合、模糊关系、模糊隶属函数；模糊集理论的三大基本原理——分解定理、表现定理和扩张原理；模糊集理论的三个基本应用——模糊聚类分析、模糊模式识别和模糊综合评判；模糊集理论的三大热门专题——模糊决策理论、模糊逻辑系统、模糊测度理论。书中重要概念附有英文对照，便于相关英文文献的检索；每章后附有小节，便于*新研究成果的追踪；书后附有符号说明和名称索引，便于读者阅读方便。
本书可作为从事模糊集理论与应用研究的工程技术人员和广大教师的参考书，也可作为大专院校高年级本科生、研究生的教材或教学参考书。

**章 Fuzzy集合及其运算
第1节 Fuzzy集的定义与表示法
第2节 Fuzzy集的基本运算与性质
第3节 Fuzzy集的其他运算
第4节 Fuzzy性的度量
第5节 Fuzzy集的推广
第二章 分解定理、表现定理与扩张原理
第1节 Fuzzy集的载集
第2节 分解定理
第3节 表现定理
第4节 扩张原理
第5节 Fuzzy数及其扩张运算
第6节 区间数及其运算
第7节 Fuzzy数的表现定理
第8节 Fuzzy集的模扩张运算
第9节 分布数的扩张运算
第三章 Fuzzy关系、Fuzzy矩阵与Fuzzy图
第1节 Fuzzy关系的定义与性质
第2节 Fuzzy关系的复合
第3节 Fuzzy矩阵的概念及其运算
第4节 Fuzzy关系的自反性
第5节 Fuzzy关系的对称性
第6节 Fuzzy关系的传送性
第7节 Fuzzy等价关系��Fuzzy相似关系
第8节 Fuzzy偏序关系
第9节 区间值与格值Fuzzy关系
第10节 Fuzzy图
第四章 Fuzzy聚类分析
第1节 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析
第2节 *优Fuzzy聚类
第3节 基于Fuzzy划分的Fuzzy聚类分析
第4节 基于保序Fuzzy划分的Fuzzy聚类分析
第5节 基于Fuzzy预序关系的Fuzzy聚类分析
第五章 Fuzzy模式识别
第1节 Fuzzy模式识别的基本原则
第2节 几何图形识别
第3节 方格矩阵法
第4节 Fuzzy方位转换技术
第5节 Fuzzy聚类分析与Fuzzy模式识别
第六章 Fuzzy综合评判
第1节 Fuzzy映射
第2节 Fuzzy变换
第3节 Fuzzy综合评判模型
第4节 基于Fuzzy数的Fuzzy综合评判
第5节 多层次综合评判
第七章 Fuzzy关系方程与广义逆
第1节 Fuzzy关系方程的性质
第2节 区间值与格值Fuzzy关系方程的性质
第3节 *大-*小型Fuzzy关系方程
第4节 *大-乘积型Fuzzy关系方程
第5节 Fuzzy关系不等式
第6节 变次Fuzzy相似关系方程
第7节 Fuzzy矩阵的广义进
第八章 隶属函数与Fuzzy统计
第九章 Fuzzy规划与优化
第十章 Fuzzy语言与Fuzzy逻辑
第十一章 Fuzzy推理与Fuzzy控制
第十二章 Fuzzy测度与Fuzzy积分
第十三章 可能性分布与Fuzzy概率
第十四章 Fuzzy预测与决策
附录I 符号说明
附录II 名称索引
参考文献