本书作者在欧洲学习与参加临床试验三年有余，熟悉欧美关于临床试验的各项规定，1996年8月回国又担任卫生部及**药品监督管理局的药品审评专家，在新药审评**领导下参加了许多项国内外药品的临床试验及统计分析工作，积累有丰富经验。在参加起草国内药品临床试验生物统计学指导原则及中药有关临床试验技术工作中，再一次熟悉与掌握了中国的各项法规与规定。深感要提高中国新药临床试验水平，保证人民用药**、有效，必须在规范化、科学性上下功夫，为此整理完成了这本著作。本书初稿于1996年在英国完成，又于近日增加与改写了有关章节，特别是**章中国新药临床研究的有关规定，其中第4～10节是作者通过工作实践总结而得，得益于许多**药品监督管理局的领导与工作人员，以及国内有着丰富新药临床试验的医学专家的指导，协助。中国的新药临床试验统计分析大部分还停留在普通的t检验、χ2检验和RIDIT分析等极为基础的部分，这些基础部分在中国有关教科书上都能找到，例如，本书作者所写的《医学统计及其软件包》就是其中的一本，因此本书略去了这些基础部分。而国外近年来所使用的统计模型，即本书所说的统计分析新进展，在国内有关书籍中很少或根本没

**章 新药的临床试验
**节 概述
第二节 新药的分类和临床试验分期
第三节 新药临床试验管理规范
第四节 多**临床试验
第五节 双盲临床试验
第六节 数据管理
第七节 病例报告表
第八节 临床试验中对照组的选择
第九节 观察指标和研究设计
第十节 新药临床试���的统计分析
第二章 样本大小的估计方法
**节 概述
第二节 率的单样本情况
第三节 率的两样本情况
第四节 病例以照研究中的样本大小
第五节 队列研究中的样本大小
第六节 生存数据发病率的样本大小
第七节 连续反应变量的样本大小
第八节 抽样调查的样本大小
第三章 试验设计与分析
**节 概述
第二节 平行组设计
第三节 方差分析后的检验及多重比较
第四节 使用随机区组设计的单因素试验分析
第五节 拉丁方、希腊－拉丁方、尧顿方设计
第六节 析因试验设计
第七节 嵌套试验设计
第八节 裂区设计
第九节 反应曲面方法
第十节 成组序贯设计
第四章 交叉试验
**节 概述
第二节 2X2交叉试验计量资料的统计分析
第三节 多个处理交叉试验的计量资料的统计分析
第四节 2X2交叉试验定性资料的统计分析
第五章 重复测量设计
**节 概述
第二节 统计分析方法
第六章 流行病学研究中的统计模型基础
**节 概率模型和似然值
第二节 两种类型的研究设计
第七章 Logistic回归模型
**节 概述
第二节 Logistic回归生活费数的解释
第三节 交互影响和多反应Logistic回归模型
第四节 逐步Logistic回归
第五节 配对病例对照研究Logistic回归
第六节 剂量反应的Logistic回归
第七节 Logistic回归的其他应用
第八章 生存资料分析
**节 概述
第二节 估计生存函数的非参数方法
第三节 拟合生存分布的回归方法
第四节 Cox回归模型
附录一 SAS统计过程索引
附录二 参考文献