全书共分十二章。**章介绍了计量经济学的基本问题;第二至四章系统地讲述了满足古典假定件下议程回归模型参数估计的基本理论和方法;第五至九章系统地讲述违背古典回归假定的单方程计量经济模型;第十章讲述联立方程计量经济模型;第十一和十二章深入浅出地论述了计量经济学的应用。
本书注意理论了联系实际,自始至终以研究现实经济问题为出发点来说是明所讲述的理论与方法;结构安排清晰,内容衔接紧密,图文并茂,章前有主要的内容导引,章后有思考与练习题,为便于读者掌握书中理论及其应用。本书所选案例均用EViews3.0软件进行分析,为读者学习计量经济学提供了方便。
本书可作为普通高等院校经济、管理类等专业的本科生教材,也可作为相关专业人员的自学读物。

**章 计量经济学的基本问题
**节 计量经济学概述
一、计量经济学的含义
二、计量经济学的学科地位
三、计量经济学的发展概况
第二节 计量经济学的研究对象与内容体系
一、计量经济学的研究对象
二、计量经济学的内容体系
三、计量经济学的分类
第三节 计量经济学的模型的建立
一、理论模型的设计
二、样本数据的收集
三、模型参数的估计
四、模型的检验
思考与练习题
第二章 一元线性回归模型
**节 一元线性回归模型概述
一、相关与回归的基本概念
二、一元线性回归模型
第二节 一元线性回归模型参数估计
一、古典假定
二、四种重要的关系式
三、普通*小二乘法
四、估计量的统计学性质
五、估计量b0与b1的分布
六、随机项u的方差o2的估计量
第三节 显著性检验
一、拟合优度与相关系数检验
二、回归系数估计量的检验(t检验)
第四节 一元线性回归模型案例及预测
一、点预测
二、区间预测
三、一元线性回归模型实例分析
思考与练习题
第三章 多元线性回归模型
**节 多元线性回归模型及假定
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的假定
第二节 多元线性回归模型的参数估计及统计性质
一、多元线性回归模型的参数估计
二、估计参数的统计性质
第三节 显著性检验
一、似合优度检验
二、方程显著性检验
三、变量显著检验
四、利用多元线性回归方程进行预测
五、多元线性回归分析实例
第四节 *大似然估计
一、似函数
二、极大似然估计法的基本思想
三、一元与多元线性回归模型的*大似然估计
第四章 线性模型的扩展
**节 非线性回归模型
一、模型变量的直接代换
二、模型变量的时接代换
第二节 虚拟变量
一、时间序列资料问题虚拟的变量的引入
二、横截面资料问题虚拟变量的引入
三、季节变动虚拟变量
四、分组资料虚拟变量
……
第五章 异方差性
第六章 序列相关性
第七章 多重共线性
第八章 随机解释变量
第九章 滞后变量模型
第十章 联立方程计量经济模型
第十一章 几种基本经济函数模型
第十二章 计量经济模型的应用
附录一 相关系数表
附录二 T分布表
附录三 F分布表
附录四 D-W检验表
主要参考文献