本书是统计学科***的教材之一,历经10次修订畅销不衰,被美国和世界许多**广泛采用为教材和必读参考书。在今天,无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域,都需要处理大量的信息,本书为您深入领会统计概念的含义提供了*有效的工具,并且编排新颖,讲解清晰,穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例,并在章末给出准确详尽的答案,使得统计技术不再枯燥,方便了读者的理解和学习。
本书共7篇20章,主要内容包括:什么是统计学;描述数据:频数分布和图形表示;描述数据:集中趋势的度量;其他描述性度量;概率概念纵览;离散概率分布;正态概率分布;抽样方法与**极限定理;估计与置信区间;单样本假设检验;两样本假设检验;方差分析;线性回归与相关;多元回归和相关分析;非参数方法:卡方检验;非参数方法:定序数据分析;指数;时间序列与预测,以及决策论简介。
本书的读者群极为广泛,不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学,而且为主修经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本在诸多商业领域中应用统计技术的*佳教材,同时也是对商务与经济统计应用感兴趣的社会自学者

Ⅰ篇
1章 什么是统计学?
引言
什么是统计学?
为什么要学习统计学?
统计学的类型
变量的类型
测量的水平
统计学的使用和误用
计算机应用
本章小结
2章 描述数据:频数分布和图形表示
引言
构造频数分布
一个软件例子
相对频数分布
茎叶图
频数分布的图形表示
错误的图形
本章小结
3章 描述数据:集中趋势的度量
……
4章 其他描述性度量
Ⅱ篇
5章 概论论概念纵览
6章 离散概论分布
7章 正态概论分布
Ⅲ篇
8章 抽样方法与**极限定理
9章 估计与置信区间
Ⅳ篇
10章 单样本假设检验
11章 两样本假设检验
12章 方差分析
Ⅴ篇
13章 线性回归与相关
14章 多元回归和相关分析
Ⅵ篇
15章 非参数方法
16章 非参数方法:定序数据分析
Ⅶ篇
17章 统计质量控制
18章 指数
Ⅷ篇
19章 时间序列与预测
20章 决策论简介
附录 表与数据集

本书是为主修经济、财政、金融、市场、会计、管理和其他商业管理领域的学生编写的一本**教材。通过对本书的学习,读者将知道如何在实践中应用统计技术,并从数据中提炼决策信息。
—— 本书译者 易丹辉
本书的难度适中,叙述通俗易懂,并结合大量的实例来说明统计方法如何应用,极大地方便了读者对本书的学习。
——本书者任编辑