本书共12章,第1~4章介绍了数字视频图像的基础知识,包括视频图像的表示、变换和预处理。第5、6章介绍了视频图像分割技术,包括图像分割的基本方法和视频分割的理论与方法。第7~9章介绍了视频图像分析,包括图像匹配、图像识别和运动目标跟踪。第10、11章介绍了视频图像传输,包括视频图像编码和多媒体通信。第12章介绍了视频图像在智能交通系统中的应用。
本书内容详尽,**突出,注重理论和实践的结合,每章后有习题供读者思考或练习,可作为信息工程、计算机、通信、自动化等专业高年级本科生和研究生教材或教学参考书,也可作为工程技术人员的参考资料或培训教材。

出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 视频图像处理的概念
1.2 视频图像处理的应用
1.3 视频图像处理系统的组成
1.4 习题
参考文献
第2章 视频图像的表示
2.1 图像的视觉基础
2.1.1 图像的概念
2.1.2 分辨率
2.1.3 人眼的视觉特性
2.2 颜色模型
2.2.1 颜色基础知识
2.2.2 颜色模型的基本概念
2.3 图像的数字化
2.3.1 图像的采样
2.3.2 图像的量化
2.3.3 图像的��示
2.4 图像格式
2.4.1 BMP
2.4.2 JPEG
2.4.3 TIFF
2.4.4 GIF
2.5 数字视频格式
2.5.1 MPEG
2.5.2 MOV
2.5.3 ASF
2.5.4 RA/RM
2.6 习题
参考文献
第3章 图像变换
3.1 傅里叶变换
3.1.1 傅里叶变换的基本概念
3.1.2 离散傅里叶变换
3.1.3 傅里叶变换的性质
3.1.4 快速傅里叶变换
3.2 离散余弦变换
3.2.1 离散余弦变换的定义
3.2.2 离散余弦变换的正交性
3.2.3 离散余弦变换的计算
3.3 沃尔什—哈达玛变换
3.3.1 沃尔什变换
3.3.2 哈达玛变换
3.4 K—L变换
3.5 小波变换
3.5.1 小波的基本概念
3.5.2 小波变换
3.5.3 多分辨率分析
3.5.4 Mallat算法
3.5.5 图像的小波变换及算法
3.6 习题
参考文献
第4章 视频图像预处理
4.1 灰度变换
4.1.1 直接灰度变换
4.1.2 直方图变换
4.2 图像平滑
4.2.1 邻域平均法
4.2.2 中值滤波
4.2.3 多图像平均法
4.2.4 低通滤波法
4.3 图像锐化
4.3.1 图像锐化的基本思路
4.3.2 梯度算子
4.3.3 拉普拉斯算子
4.3.4 高通滤波法
4.4 图像校正
4.4.1 图像校正的基本思路
4.4.2 常用的图像几何变换
4.5 图像形态学处理
4.5.1 形态学的基本概念
4.5.2 形态学的基本运算
4.6 习题
参考文献
第5章 图像分割
第6章 视频分割的理论与方法
第7章 图像匹配
第8章 图像识别
第9章 运动目标跟踪
第10章 视频图像编码
第11章 多媒体通信概述
第12章 视频图像应用