本书集应用数学知识、数学建模和数学实验为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件在实际中的应用。这次修订根据近年来数学建模竞赛的发展趋势，作了适当的增删，并用新的建模案例替换了第3版中较为陈旧的案例。全书主要内容包括线性规划、非线性规划、网络优化、微分方程与差分方程、插值与拟合、数据的统计描述、统计分析、模糊综合评判、计算机模拟、智能算法等。

第1章数学建模简介
1.1关于数学建模
1.2数学建模实例：人口预报问题
1.3数学建模论文的撰写方法
1.4习题
第2章MATLAB入门
2.1MATLAB的进入与运行方式
2.2变量与函数
2.3数组与矩阵
2.4MATLAB程序设计
2.5MATLAB作图
2.6习题
第3章线性规划
3.1线性规划模型
3.2线性规划实例及编程求解
3.3建模案例：投资的收益和风险
3.4习题
第4章非线性规划
4.1无约束优化及非线性规划的
数学模型
4.2非线性规划实例及编程求解
4.3建模案例：钢管订购和运输
优化模型
4.4习题
第5章网络优化
5.1图论的基本概念
5.2*短路问题及其算法
5.3*短路的应用
5.4匹配与覆盖
5.5中国邮递员问题
5.6推销员问题
5.7*小生成树问题
5.8建模案例：*佳灾情巡视路线
5.9习题
第6章微分方程与差分方程
6.1微分方程模型
6.2微分方程数值解
6.3用MATLAB解微分方程
6.4差分方程模型及解法
6.5建模案例：地中海鲨鱼问题
6.6习题
第7章插值与拟合
7.1插值问题
7.2用MATLAB解插值问题
7.3数据拟合
7.4用MATLAB解曲线拟合问题
7.5建模案例：黄河小浪底调水调沙问题
7.6习题
第8章数据的统计描述
8.1统计的基本概念
8.2参数估计
8.3假设检验
8.4方差分析
8.5MATLAB数据统计
8.6建模案例：车床零件故障分析
8.7习题
第9章统计分析
9.1回归分析
9.2聚类分析
9.3判别分析
9.4主成分分析
9.5时间序列分析
9.6建模案例：葡萄酒的评价
9.7习题
第10章模糊综合评判
10.1权重确定方法
10.2模糊综合评判
10.3建模案例：长江水质的评价
10.4习题
第11章计算机模拟
11.1蒙特卡罗法
11.2模拟随机数的产生
11.3排队模型的计算机模拟
11.4用蒙特卡罗法解非线性规划
11.5建模案例：车灯线光源的优化设计
11.6习题
第12章智能算法
12.1遗传算法
12.2模拟退火算法
12.3蚁群算法
12.4神经网络方法
12.5建模案例：交巡警服务平台的设置与调度
12.6习题
参考文献