吴传生主编的《经济数学(概率论与数理统计第3 版十二五普通高等教育本科***规划教材)》是“ 十二五”普通高等教育本科***规划教材，是在第 2版(普通高等教育“十一五”***规划教材)的基础上修订而成的，它是经济数学首门***精品课程和中国大学资源共享课的主讲教材。
　　本书以能*好地帮助学生用随机观点和统计思想去思考问题和解决问题为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和**极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等，内容的深广度符合“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”。
　　经过几次修订，本书集科学性、先进性、适用性于一体，较好地处理了数学与经济、经典与现代、理论与应用、知识与素质、教与学诸种复杂关系，具有 “问题驱动，线条鲜明，窗口适当，系统完整，内容丰富”的鲜明特色。
　　本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题典型，习题配备合理，可读性强，可作为高等学校经济、管理类专业的教材或硕士研究生入学统一考试的参考书，也可

**章 随机事件的概率
**节 随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
三、等可能概型(古典概型)
四、几何概型
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式 **章 随机事件的概率
**节 随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
三、等可能概型(古典概型)
四、几何概型
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
习题1-3
第四节 独立性主观概率
一、独立性
二、主观概率
习题1-4
**章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
**节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、(O-1)分布
二、伯努利试验与二项分布
三、泊松分布
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
四、幂律分布简介
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 条件分布
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
习题3-4
第五节 两个随机变量的函数的分布
一、z=x+y的分布
二、z=xy的分布
三、M=max{x，l，}及N=min{x，y}的分布
习题3-5
第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
六、条件数学期望
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4-3
第四节 矩协方差矩阵
第五节 二维正态分布
一、二维正态分布及其边缘分布
二、n维正态分布
习题4-4，5
第四章总习题
第五章 大数定律和**极限定理
**节 大数定律
第二节 **极限定理
习题5-1，2
第六章 样本及抽样分布
**节 总体与样本
习题6-1
第二节 样本分布函数直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题6-2
第三节 样本函数与统计量
习题6-3
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题6-4
第六章总习题
第七章 参数估计
**节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
习题7-2
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 正态总体参数的区间估计
一、一个正态总体均值的区间估计
二、两个正态总体均值差的区间估计
三、一个正态总体方差的区间估计
四、两个正态总体方差比的区间估计
习题7-3，4
第五节 非正态总体参数的区间估计举例
习题7-5
第六节 单侧置信区间
习题7-6
第七章总习题
第八章 假设检验
**节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
习题8-1
第二节 正态总体均值的假设检验
一、u检验法(方差已知)
二、t检验法(方差未知)
习题8-2
第三节 正态总体方差的检验
一、一个正态总体方差的X2检验
二、两个正态总体方差比的F检验
习题8-3
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题8-4
第五节 p值检验法
习题8-5
第六节 假设检验的两类错误
一、犯两类错误的概率
二、两类错误概率的控制
习题8-6
第七节 非参数假设检验
一、分布拟合检验
二、两总体相等性检验
三、独立性检验
习题8-7
第八章总习题
第九章 线性回归分析与方差分析
**节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、参数a，b，a。的估计
三、线性回归的显著性检验
四、预测
第二节 可线性化的非线性回归
第三节 多元线性回归简介
习题9-1，2，3
第四节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
习题9-4
第九章总习题
第十章 Excel软件在统计分析中的运用
**节 概述
一、Excel软件简介
二、Excel中的统计分析功能
第二节 基本运算函数
一、基本分布的计算
二、数据的基本统计量的计算
三、数据的排序与定位
第三节 描述性统计方法
一、散点图
二、直方图
三、箱线图
第四节 假设检验与方差分析方法
一、假设检验方法
二、方差分析方法
第五节 一元线性回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 f分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 相关系数临界值ra表
习题答案 **章 随机事件的概率<br />
**节 随机事件<br />
一、随机试验与样本空间<br />
二、随机事件<br />
三、事件间的关系与运算<br />
习题1-1<br />
第二节 随机事件的概率<br />
一、频率与概率<br />
二、概率的性质<br />
三、等可能概型(古典概型)<br />
四、几何概型<br />
习题1-2<br />
第三节 条件概率<br />
一、条件概率<br />
二、乘法公式<br />
三、全概率公式与贝叶斯公式<br />
习题1-3<br />
第四节 独立性主观概率<br />
一、独立性<br />
二、主观概率<br />
习题1-4<br />
**章总习题<br />
第二章 一维随机变量及其分布<br />
**节 随机变量<br />
习题2-1<br />
第二节 离散型随机变量<br />
一、(O-1)分布<br />
二、伯努利试验与二项分布<br />
三、泊松分布<br />
习题2-2<br />
第三节 随机变量的分布函数<br />
习题2-3<br />
第四节 连续型随机变量及其概率密度<br />
一、均匀分布<br />
二、指数分布<br />
三、正态分布<br />
四、幂律分布简介<br />
习题2-4<br />
第五节 随机变量的函数的分布<br />
习题2-5<br />
第二章总习题<br />
第三章 多维随机变量及其分布<br />
**节 二维随机变量<br />
习题3-1<br />
第二节 边缘分布<br />
习题3-2<br />
第三节 条件分布<br />
习题3-3<br />
第四节 随机变量的独立性<br />
习题3-4<br />
第五节 两个随机变量的函数的分布<br />
一、z=x+y的分布<br />
二、z=xy的分布<br />
三、M=max{x，l，}及N=min{x，y}的分布<br />
习题3-5<br />
第三章总习题<br />
第四章 随机变量的数字特征<br />
**节 数学期望<br />
一、离散型随机变量的数学期望<br />
二、连续型随机变量的数学期望<br />
三、二维随机变量的数学期望<br />
四、随机变量函数的数学期望<br />
五、数学期望的性质<br />
六、条件数学期望<br />
习题4-1<br />
第二节 方差<br />
一、方差的定义<br />
二、方差的性质<br />
三、切比雪夫不等式<br />
习题4-2<br />
第三节 协方差与相关系数<br />
一、协方差<br />
二、相关系数<br />
习题4-3<br />
第四节 矩协方差矩阵<br />
第五节 二维正态分布<br />
一、二维正态分布及其边缘分布<br />
二、n维正态分布<br />
习题4-4，5<br />
第四章总习题<br />
第五章 大数定律和**极限定理<br />
**节 大数定律<br />
第二节 **极限定理<br />
习题5-1，2<br />
第六章 样本及抽样分布<br />
**节 总体与样本<br />
习题6-1<br />
第二节 样本分布函数直方图<br />
一、样本分布函数<br />
二、直方图<br />
习题6-2<br />
第三节 样本函数与统计量<br />
习题6-3<br />
第四节 抽样分布<br />
一、三个重要分布<br />
二、正态总体统计量的分布<br />
习题6-4<br />
第六章总习题<br />
第七章 参数估计<br />
**节 点估计<br />
一、矩估计法<br />
二、极大似然估计法<br />
习题7-1<br />
第二节 估计量的评选标准<br />
习题7-2<br />
第三节 区间估计<br />
一、区间估计问题<br />
二、估计方法<br />
第四节 正态总体参数的区间估计<br />
一、一个正态总体均值的区间估计<br />
二、两个正态总体均值差的区间估计<br />
三、一个正态总体方差的区间估计<br />
四、两个正态总体方差比的区间估计<br />
习题7-3，4<br />
第五节 非正态总体参数的区间估计举例<br />
习题7-5<br />
第六节 单侧置信区间<br />
习题7-6<br />
第七章总习题<br />
第八章 假设检验<br />
**节 假设检验问题<br />
一、统计假设<br />
二、假设检验的思想方法<br />
三、参数假设检验与区间估计的关系<br />
习题8-1<br />
第二节 正态总体均值的假设检验<br />
一、u检验法(方差已知)<br />
二、t检验法(方差未知)<br />
习题8-2<br />
第三节 正态总体方差的检验<br />
一、一个正态总体方差的X2检验<br />
二、两个正态总体方差比的F检验<br />
习题8-3<br />
第四节 大样本检验法<br />
一、两总体均值差的大样本检验<br />
二、二项分布参数的大样本检验法<br />
习题8-4<br />
第五节 p值检验法<br />
习题8-5<br />
第六节 假设检验的两类错误<br />
一、犯两类错误的概率<br />
二、两类错误概率的控制<br />
习题8-6<br />
第七节 非参数假设检验<br />
一、分布拟合检验<br />
二、两总体相等性检验<br />
三、独立性检验<br />
习题8-7<br />
第八章总习题<br />
第九章 线性回归分析与方差分析<br />
**节 一元线性回归分析<br />
一、一元线性回归模型<br />
二、参数a，b，a。的估计<br />
三、线性回归的显著性检验<br />
四、预测<br />
第二节 可线性化的非线性回归<br />
第三节 多元线性回归简介<br />
习题9-1，2，3<br />
第四节 方差分析<br />
一、单因素方差分析<br />
二、双因素方差分析<br />
习题9-4<br />
第九章总习题<br />
第十章 Excel软件在统计分析中的运用<br />
**节 概述<br />
一、Excel软件简介<br />
二、Excel中的统计分析功能<br />
第二节 基本运算函数<br />
一、基本分布的计算<br />
二、数据的基本统计量的计算<br />
三、数据的排序与定位<br />
第三节 描述性统计方法<br />
一、散点图<br />
二、直方图<br />
三、箱线图<br />
第四节 假设检验与方差分析方法<br />
一、假设检验方法<br />
二、方差分析方法<br />
第五节 一元线性回归分析<br />
附表1 泊松分布表<br />
附表2 标准正态分布表<br />
附表3 f分布表<br />
附表4 X2分布表<br />
附表5 F分布表<br />
附表6 符号检验表<br />
附表7 秩和检验表<br />
附表8 相关系数临界值ra表<br />
习题答案