本书从建立统计型数学模型的目的出发,比较详细地介绍了线性回归
和非线性归的原理和方法以及用于进行回归计算的matlab程序和实例。本
书所介绍的数学模型的内容,基本描述了轧制过程的一些主要关系,包括
压力模型、能耗模型、温度模型、组织性能模型、板形模型、宽展模型和
前滑模型等。
本书可作为高等院校材料成形与控制工程专业的教材,亦可作为轧钢
厂科技工作者的参考书。

1 轧制过程数学模型概述
1.1 数学模型的概念
1.2 数学模型在轧钢自动控制中的作用
1.3 塑性成形模拟中的数学模型
1.4 轧制过程数学模型的基本内容
1.5 生产中数学模型的自适应
2 建模数据分析法
2.1 一元回归分析
2.2 多线性回归
2.3 逐步回归分析
2.4 非线性回归
3 matlab建模程序
3.1 matlab程序基础
3.2 matlab数理统计工具箱
4 轧制压力��型与能耗模型
4.1 轧制压力模型
4.2 能耗模型
5 轧制温度模型
5.1 传热原理
5.2 热轧过程温度计算
6 金属组织性能模型
6.1 金属的热变形行为
6.2 金属热变形基本模型
6.3 热轧过程组织性能预报
7 板形模型
7.1 板形不良现象的物理实质
7.2 板形的表示方法
7.3 板形良好的几何条件
7.4 影响板形的因素分析
7.5 板形设定计算
7.6 板形目标控制
8 宽展模型与前滑模型
8.1 宽展模型
8.2 前滑模型
参考文献

轧制过程数学模型是轧制系统各参数和变量之间所存在的某种数量相依关系,采用形式化语言,概括或近似表达出来的一种数学结构。本书正是以科学研究和生产实践为基础,介绍建立轧制过程理论统计型模型的方法和程序。