一旦使用了本书,你会发现:不需要太多的数学,也不需要其他任何辅助书籍,你也可以在计量经济学领域探索自如:大量例题会让你兴趣盎然,这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的*新、*有影响的作品;直观的解释、出色的陈述,让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中;每章都包含一些边学边问的问题,并在附录中给出解答,你可以利用这些问题及时回顾所学的内容,当然也能轻松自学;每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容,你不但能够学有所得,更能学以致用。用心读完本书。你会相信:你也可以成为**的计量经济学家!

第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学
1.2 经验经济分析的步骤
1.3 经济数据的结构
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
小结
关键术语
习题
计算机习题
第1篇 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
2.1 简单回归模型的定义
2.2 普通*小二乘法的推导
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量单位和函数形式
2.5 OLS估计量的期望值和方差
2.6 过原点回归
小结
关键术语
习题
计算机习题
附录2A *小化残差平方和
第3章 多元回归分析:估计
3.1 使用多元回归的动因
3.2 普通*小二乘法的操作和解释
3.3 LS估计量的期望值
3.4 OLS估计量的方差
3.5 OLS的有效性:高斯一马尔可夫定理
小结
关键术语
习题
计算机习题
附录3A
第4章 多元回归分析:推断
4.1 OLS估计量的抽样分布
4.2 检验对单个总体参数的假设:t检验
4.3 置信区间
4.4 检验关于参数的一个线性组合假设
4.5 对多个线性约束的检验:F检验
4.6 报告回归结果
小结
关键术语
习题
计算机习题
第5章 多元回归分析:OLS的渐近性
5.1 一致性
5.2 渐近正态和大样本推断
5.3 OLS的渐近有效性
小结
关键术语
习题
计算机习题
附录**
第6章 多元回归分析:其他问题
第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性
第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法
第14章 高深的面板数踞方法
第15章 工具变量估计与两阶段*小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列高深专题
第19章 一个经验项目的实施
附录A 基本数学工具
附录B 概率论基础
附录C 数理统计基础
附录D 矩阵代数概述
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章问题解答
附录G 统计用表
参考文献
术语表
索引
译后记