本书在系统地阐述智能控制各主要分支领域理论的基础上,配有丰富的智能控制系统实例分析。主要内容有模糊控制、神经网络控制及应用、专家控制系统、仿人智能控制原理及控制系统、遗传算法及应用和实验指导。
本书目的是使学生了解智能控制前沿领域的常用理论和方法,拓宽知识面,提高设计先进控制系统的水平和能力。
本书面向控制类和机电类各专业高年级本科生和研究生,也可用于相关工程技术人员进修。

前言
第1章 绪论
1.1 智能控制概述
1.2 智能控制系统的主要类型
1.3 智能控制的产生与发展
1.4 智能控制的主要应用领域
思考题与习题
第2章 模糊控制
2.1 引言
2.2 经典集合论
2.3 模糊集合基础
2.4 模糊控制器的工作原理
2.5 模糊控制仿真应用实例
2.6 模糊控制系统设计及应用实例
2.7 常用模糊逻辑控制实现软件
思考题与习题
第3章 神经网络控制及应用
3.1 神经网络基础
3.2 神经网络系统辨识
3.3 神经网络控制
3.4 神经网络控制系统设计与应用实例
3.5 神经网络控制软件开发基础
思考题与习题
第4章 专家控制系统
4.1 专家系统基础
4.2 专家控制系统的结构与原理
4.3 专家控制系统的设计与应用实例
4.4 专家系统开发工具
���考题与习题
第5章 仿人智能控制原理及控制系统
5.1 仿人智能控制原理
5.2 几种仿人智能控制系统
5.3 拟人脑智能控制器
5.4 仿人智能控制系统的设计与应用实例
思考题与习题
第6章 遗传算法及应用
6.1 遗传算法的原理与特点
……
附录
参考文献