本书是与“面向21世纪课程教材”《计量经济学》(第二版)(李子奈,潘文卿编著)配套的学习辅导书。
本书按照主教材的内容体系编写,对主教材中的全部习题给予了详细解答。同时本书还选取了一些比较有代表性的例题予以讲解,并搜集了一些补充习题,帮助学生加强对所学知识的理解,巩固和提高学习效果。
本书可供选用《计量经济学》(第二版)作为教材的师生作为教学和学习参考书使用,也可供其他社会读者选择使用

第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
一、内容提要
本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章学习的一个**是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及普通*小二乘法(OLS)的学习与掌握。同时,也介绍了*大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。
本章另一个学习的**是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。统计检验包括两个方面:一是先检验样本回归函数与样本点的"拟合优度";二是检验样本回归函数与总体回归函数的"接近"程度。后者又包括两个层次:**,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响,通过变量的f检验完成;第二,检验样本回归函数与总体回归函数的"接近"程度,通过参数估计值的"区间检验"完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。其一,若干基本假设。样本回归函数参数的估计,对参数估计量的统计性质的分析,以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的*主要的衡量准则。Gauss-Markov定理表明0LS估计量是*佳线性无偏估计量。其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,预测置信区间的计算及其变化特征等。
……

书摘
**章 绪论
一、内容提要
二、教材练习题及参考解答
第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第三章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第四章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第五章 经典单方程计量经济学模型:专门问题
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第六章 经典联立方程计量经济学模型:理论与方法
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第七章 经典计量经济学应用模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第八章 扩展的单方程计量经济学模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
第九章 时间序列计量经济学模型
一、内容提要
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
四、补充练习题
五、补充练习题参考答案
附录l 《计量经济学》(第二版)目录
附录2 统计表