本书从STATA软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写,并穿插了上百幅图片,广泛引证各种相关资料中的数据,简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况,便于学习掌握。此外,在*后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能,以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
本书突出了程序性、实用性、完整性,本书兼具教材和使用手册的特点,适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

1 Stata软件与Stata的资源
Stata是用于Windows、Macintosh以及Unix电脑系统下的一种功能完全的统计软件包,它的特点包括易操作、速度快,还包括一整套预先编好的分析与数据管理功能,同时也允许用户根据需要来创建自己的程序、添加更多的功能。大部分操作既可以通过下拉菜单系统来完成,也可以更直接地通过键人命令来完成。初学者可以在菜单的帮助下学习使用Stata,任何���在应用自己所不熟悉的程序时都可以由此获得帮助。Stata的命令有很强的一致性和直观意义,可以使有经验的用户更为**地工作,这一特点还使得对更复杂或需要多次重复的任务进行编程变得十分容易。如果需要,在应用Stata时还可以混用菜单方法和命令方法。它还提供广泛的帮助(help)、寻找(search)和链接(link)功能,轻轻松松便能完成像查询某一命令句法或其他信息这类的事情。
本书先提供一些介绍性信息,然后我们从一段Stata应用示范来说明数据分析的“流程”,以及怎样使用分析结果。以后的各章将作更为详细的解释。然而,即使没有任何解释,你也可以看到有关命令多么简单明了:打开数据文件filename的命令就是use filename,取得概要统计的命令是summarize,取得相关矩阵的命令是correlate,如此等等。并且,也可以通过Data或Statistics菜单上的选择来取得同样的结果。
有各种各样的资源来帮助用户学习Stata,以解决任何层次的困难。这些资源并不只是来自于Stata公司,而且也来自于活跃的Stata用户群体。本章的一部分内容就是介绍一些*重要的资源:包括Stata的热线帮助和打印版的文件,以及在寻求技术帮助时应该给哪里打电话、发传真、写信或发电子邮件。Stata的网址是www.stata.com,它提供多种服务,包括软件更新与常见问题解答。此外,还有互联网论坛Statalist Internet,以及专门的索引期刊Stata Journal。
……

1 Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助(Help)文件
搜寻信息
Stata公司
Statalis七
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2 数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集:in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导人其他程序的数据
合并两个或多个stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3 制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
箱线图
饼图
条形图
点图
对称图和分位数图
质量控制图
对图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
取出与合并图形
4 概要统计及交互表
命令示范
定距变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
使用频数权数
5 方差分析和其他比较方法
命令示范
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图
6 线性回归分析
命令示范
回归表
多元回归
预测值及残差
回归的基本图形
相关
假设检验
虚拟变量
分类变量的自动标识和交互项
逐步回归
多项式回归
面板数据
7 回归诊断
命令示范
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性
8 拟合曲线
命令示范
波段回归
lowess修匀
转换变量回归—1
转换变量回归—2
条件效应标绘图
非线性回归—1
非线性回归—2
9 稳健回归
命令示范
用理想数据的回归
y上的特异值
x上的特异值(杠杆作用)
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计—1
方差的稳健估计—2
10 logistic回归
命令示范
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计与标绘图
对序次多分类y的logistic回归
多项logistic回归
11 生存模型与事件计数模型
命令示范
生存时间数据
计数时间数据
Kaplan-Meier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
泊松回归
一般化线性模型
12 主成分、因子和聚类分析
命令示范
主成分
旋转
因子分
主因子法
*大似然法
聚类分析—1
聚类分析—2
13 时间序列分析
命令示范
修匀
更多时间标绘图例子
时滞、前导和差分
相关图
ARIMA模型
14 编程入门
基本的概念与工具
程序示范:移动自相关
ado文件
帮助文件
矩阵代数
自助法
蒙特卡罗模拟
参考文献
关键词索引

“万卷方法”的理想:为社会学、政治学、管理学、经济学、传播学、心理学、教育学等社会科学各领域的学者和研究生提供一个内容规范、使用便捷的“研究方法工具箱”。
“万卷方法”的受众:图书馆及大学这会科学各院系的资料室。社会科学各领域的研究人员。社会科学各学科研究方法课程的教学人员。社会科学各专业的研究生和本科生。