本教材主要介绍统计数据的处理技术。为了不影响统计学知识的完整性，这里先简单说明一下指标体系设计的基本框架。无论研究对象属于什么领域，不在乎要了解问题的前提条件、产生的原因、发展的过程、导致的结果，也就是说必须依托能够切实反映这些方面特点的指标本系进行研究。
本教材作为高职层次的统计学教学用书，注重要培养学生数据处理的实际操作能力，因此运用Excel计算机软件的统计计算功能，依托微观案例数据处理的教学方式以及要求学生依托宏观案例数据处理的课外练习，是本书的*大特点。
本教材区别于同类教材的是，在全书中使用了相对独立的三大系列案例，这样使得学生在循序渐进地学习统计方法技术的同时，能够体会方法技术的连贯和针对性；在课后练习和实际使用时，能够根据需要自由组合方法技术，达到分析的目的。于是在使用本教材讲授统计学课程前，学生必须已学过高等数学或经济数学计算机基础和经济学、基础会计等课程。

总序
前言
**章 绪论
**节 统计学的性质与特点
第二节 统计学中几个重要的基本概念
第二章 统计调查和统计整理
**节 统计调查
第二节 统计整理与变量数列
第二节 统计表与统计图
第三章 综合指标
**节 总理指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 标志变异指标
第五节 标准差的应用
第四章 抽样估计
**节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 不同抽样组织方式的参数估计
第五章 相关分析与回归分析
**节 相关��系
第二节 简单线性相关
第三节 一元线性回归
第四节 多元线性回归与非线性回归
第六章 时间数列
**节 时间数列的种类和编制方法
第二节 动态分析指标
第三节 长期趋势与季节变动的测定
第七章 指数
**节 指数的概念与种类
第二节 总指数的编制
第三节 因素分析的指数应用
第八章 宏观经济数据分析
附录1 123家上市公司原始数据资料
附录2 上海市主要年份居民消费水平及指数