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概率论与数理统计同步辅导与习题精解(人大修订本)
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概率论与数理统计同步辅导与习题精解(人大修订本)

  • 作者:刘研岩 吴远山
  • 出版社:中国科学技术大学出版社
  • ISBN:9787312020025
  • 出版日期:2006年08月01日
  • 页数:288
  • 定价:¥12.00
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    内容提要
    概率论是数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,它也是大学理工科、经济学、管理学等门类各专业学生必修的一门数学基础课。同时,它也是硕士研究生入学数学考试中的必考科目。本书是为正在学习该课程的非数学专业学生及准备报考硕士研究生的考生而编写的,以提高概率统计的解题能力。
    本书主要配套的教材是人大修订版的《概率论与数理统计》。该书内容充实、题型丰富多样、解题思路清晰;讲解透彻、自成体系、角度独特,相信本书能帮助读者学好概率论与数理统计的基本知识与理论,掌握其基本方法,除了作了辅导教材和复习参考书外,本书也是复习备考硕士研究生考试的一本很好的习题集。
    目录
    序言
    **章 随机事件及其概率
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第二章 随机变量及其分布
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第三章 随机变量的数字特征
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第四章 几种重要的分布
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第五章 大数定律与**极限定理
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第六章 马尔可夫链
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    习题精解
    第七章 样本分布
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第八章 参数估计
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第九章 假设检验
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    历年考研试题链接
    习题精解
    第十章 方差分析
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    习题精解
    第十一章 回归分析
    基本要求
    重难点归纳
    典型题型梯度归类与方法技巧
    习题精解
    补充习题精解
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