本书以数理统计、多元统计的经典内容为主体，适当涉及其它常用的统计方法．内容包括数理统计中的参数估计理论、假设检验理论；非参数统计方法初步；多元统计方法中的回归分析、方差分析、判别分析、主成分分析、聚类分析、相关分析，以及有广泛应用的正交试验设计方法。
本书的选材与表述是针对非数学专业硕士研究生的公共课教学，也可作为有关专业本科高年级选修课的教材。

**章 数理统计的基本概念
**节 总体与样本
第二节 样本分布和统计量
第三节 总体分布的理论分析
第四节 统计量的分布
习题
第二章 参数估计
**节 点估计
第二节 估计量的评价准则
第三节 区间估计
第四节 样本容量的决定
习题二
第三章 假设检验
**节 参数的假设检验
第二节 构造检验统计量的似然比方法
第三节 分布的假设检验
习题三
第四章 非参数统计推断方法
**节 非参数统计模型
第二节 次序统计量和秩统计量
第三节 估计问题
第四节 检验问题
习题四
第五章 回归分析
**节 相关关系与回归模型
第二节 线性回归函数的推断
第三节 误差方差σ2的估计
第四节 回归方程的显著性检验
第五节 非线性回归
习题五
第六章 方差分析
**节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
习题六
第七章 判别分析
**节 距离判别法
第二节 贝叶斯判别法
习题七
第八章 主成分分析
**节 客观背景和数学思想
第二节 主成分的提取
第三节 主成分的解释与命名
习题八
第九章 聚类分析
习题九
第十章 ���关分析
**节 几种相关性度量
第二节 典型相关分析
习题十
第十一章 正交试验设计
习题十一
附录
参考文献