在**自然科学基金和黄河联合研究基金项目(50379048)以及武汉大学教务部资助下,完成了本书的编写和出版。本书共分九章,**章介绍地理信息系统的基本概念、发展历史以及和其他学科之间的关系。第二章介绍地理信息系统空间分析和数据模型,**介绍了空间数据模,是空间分析的基本理论知识。第三章介绍栅格数据空间分析的基本方法,包括栅格数据的聚类、聚合分析,栅格数据的信息复合分析,栅格数据的追踪分析,栅格数据的窗口分析,是GIS栅格数据常用的空间分析方法。第四章介绍矢量数据空间分析的基本方法,包括包含分析,矢量数据的缓冲区分析,矢量数据的叠置分析,矢量数据的网络分析,是GIS矢量数据常用的空间分析方法。第五章讨论空间数据的量算及统计分析方法,包括空间数据的量算,空间数据的内插,空间信息分类,空间统计分析等内容。第六章介绍数字高程模型及其应用,首先介绍了DTM与DEM的基本概念,然后介绍DTM的数据采集与表示,DTM的空间内插方法,DEM数据质量控制,**讨论不规则三角网,*后介绍了DEM在地图制图与地学分析中的应用。第七章讨论三维空间分析的方法,主要介绍了表面��、体积、坡度、坡向、剖面的计算方法

**章 绪 论
1.1 GIS的基本概念
1.2 GIS的发展概况
1.3 GIS与相关学科及技术的关系
1.4 空间分析与地理信息系统
1.5 地理信息系统的发展展望
第二章 GIS空间分析的数据模型
2.1 地学模型概述
2.2 地理信息系统模型化的一般方法
2.3 空间数据及其表示
2.4 场模型
2.5 要素模型
2.6 基于要素的空间关系分析
2.7 网络结构模型
2.8 时空模型
2.9 三维模型
第三章 栅格数据分析的基本模式
3.1 栅格数据的聚类、聚合分析
3.2 栅格数据的信息复合分析
3.3 栅格数据的追踪分析
3.4 栅格数据的窗口分析
第四章 矢量数据分析的基本方法
4.1 包含分析
4.2 矢量数据的缓冲区分析
4.3 矢量数据的叠置分析
4.4 矢量数据的网络分析
第五章 空间数据的量算及统计分析方法
5.1 空间数据的量算
5.2 空间数据的内插
5.3 空间信息分类
5.4 空间统计分析
第六章 数字高程模型及其应用
6.1 DTM与DEM的概念
6.2 DTM的数据采集与表示
6.3 不规则三角形构网
6.4 DTM的空间内插方法
6.5 DEM数据质量控制
6.6 DEM在地图制图学与地学分析中的应用
第七章 三维空间分析
7.1 表面积计算
7.2 体积计算
7.3 坡度计算
7.4 坡向计算
7.5 剖面分析
7.6 可视性分析
7.7 谷脊特征分析
7.8 水文分析
7.9 三维空间分析示例
第八章 空间决策支持
8.1 空间分析与空间决策支持
8.2 空间决策支持系统
8.3 空间决策支持系统的相关技术
第九章 GIS空间分析的应用
9.1 空间分析在城市规划中的应用
9.2 空间分析在地震灾害和损失估计中的应用
9.3 空间分析在水污染监测中的应用
9.4 空间分析在矿产资源评价中的应用
9.5 空间分析在输电网的建设和管理中的应用
9.6 GIS在洪水灾害评估中的应用
参考文献