本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。一章至六章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和**极限定理。七章至十章为数理统计,包括:统计量及其分布;参数的点估计和区间估计;假设检验;回归分析。十一章至十三章为随机过程,包括:随机过程的基本概念;平稳过程;马尔可夫链。书中��配置了相当数量的例题和习题,便于读者自学;并且配置了适量应用性的例子。
全书内容丰富,深入浅出。在满足理工科大学基本教学要求的基础上,编了部分具有广阔应用领域的内容,使得本书既可作为理工科大学的本科教材,又可作为研究生参考书,也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。

**章 随机事件的概率
**节 随机事件与样本空间
第二节 概率的定义及性质
第三节 条件概率与乘法公式
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
第五节 事件的独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 分布函数
第三节 离散型随机变量及其概率分布
第四节 常用的离散型分布
第五节 连续型随机变量及其概率密度
第六节 常用的连续型分布
习题二
第三章 二维随机变量
**节 联合分布
第二节 边沿分布律与条件分布律
第三节 边沿分布函数
第四节 边沿概率密度与条件概率密度
第五节 相互独立的随机变量
习题三
第四章 随机变量的函数的分布
**节 离散型随机变量的函数的分布
第二节 一维连续型随机变量的函数的分布
第三节 二维连续型随机变量的函数的分布
习题四
第五章 随机变量的数字特征
**节 数字期望
第二节 方差
第三节 常用随机变量的数学期望和方差
第四节 协方差和相关系数
第五节 矩. 协方差矩阵
习题五
第六章 大数定律和**极限定理
**节 契比雪夫不等式
第二节 大数定律
第三节 **极限定理
习题六
第七章 统计量及其分布
**节 总体与样本
第二节 样本矩和统计量
第三节 统计量的分布
习题七
第八章 参数估计
**节 参数的点估计
第二节 点估计量的优良性
第三节 置信区间
第四节 正态总体均值和方差的区间估计
第五节 二正态总体均值差和方差比的区间估计
习题八
第九章 假设检验
**节 假设检验问题
第二节 正态总体均值和方差的假设检验
第三节 二正态总体均值差和方差比的假设检验
第四节 总体分布的假设检验
习题九
第十章 回归分析
**节 一元线性回归方程
第二节 预测与控制
第三节 可线性化的曲线回归
第四节 多元线性回归
习题十
第十一章 随机过程的基本概念
**节 随机过程的定义及分类
第二节 随机过程的概率分布
第三节 随机过程的数字特征
习题十一
第十二章 平稳过程
**节 严平稳过程
第二节 广义平稳过程
第三节 正态平稳过程
第四节 遍历过程
第五节

本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。一章至六章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和**极限定理。七章至十章为数理统计,包括:统计量及其分布;参数的点估计和区间估计;假设检验;回归分析。十一章至十三章为随机过程,包括:随机过程的基本概念;平稳过程;马尔可夫链。书中还配置了相当数量的例题和习题,便于读者自学;并且配置了适量应用性的例子。
全书内容丰富,深入浅出。在满足理工科大学基本教学要求的基础上,编了部分具有广阔应用领域的内容,使得本书既可作为理工科大学的本科教材,又可作为研究生参考书,也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。