本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、算子与配置多项式、样条、密切多项式等内容。

前言
**章 数值分析是什么
第二章 配置多项式
第三章 有限差分
第四章 阶乘多项式
第五章 求和法
第六章 Newton公式
第七章 算子与配置多项式
第八章 不等距自变量
第九章 样条
第十章 密切多项式
第十一章 Taylor多项式
第十二章 插值
第十三章 数值微分
第十四章 数值积分
第十五章 Gauss积分
第十六章 奇异积分
第十七章 和与级数
第十八章 差分方程
第十九章 微分方程
第二十章 高阶微分问题
第二十一章 *小二乘多项式逼近
第二十二章 极小化极大多项式逼近
第二十三章 有理函数逼近
第二十四章 三角逼近
第二十五章 非线性代数
第二十六章 线性方程组
第二十七章 线性规划
第二十八章 超定方程组
第二十九章 边值问题
第三十章 Monte Carlo方法
补充题答案

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可作为教科书的补充， 也可作��自学读物
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