本书主要针对MATLAB模糊系统设计由浅入深地论述了模糊系统的基本概念、基本原理、结构及其控制设计与应用等过程中,**介绍了这些基础理论结合MATLAB模糊逻辑工具的应用,并通过大量的实例来介绍MATLAB模糊逻辑工具的辅助设计功能,也对相关函数进行了相应的介绍。
本书内容理论清晰可靠,讲解详细,**突出,内容新,覆盖范围广,应用操作性强,可作为控制科学和技术类专业本科及研究生教材,也可供与此相关的科研人员和从事控制工程的技术人员参考。

第1章 MATLAB简介
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB的操作
1.2.1 MATLAB语言特点
1.2.2 MATLAB的M文件介绍
1.2.3 MATLAB的使用命令
1.2.4 MATLAB的输入与输出函数
1.3 MATLAB的矩阵运算及应用举例
1.4 MATLAB的向量运算
1.5 MATLAB的控制语句
1.5.1 循环语句
1.5.2 条件转移语句
1.6 MATLAB的绘图应用
第2章 模糊系统的理论基础
2.1 模糊系统的概述
2.1.1 模糊集
2.1.2 模糊规则
2.1.3 模糊推理系统
2.1.4 模糊系统的非线性逼近
2.1.5 模糊系统存在的问题
2.2 模糊系统的集合
2.2.1 经典集合及其特征函数
2.2.2 模糊集合及其隶属度函数
2.2.3 模糊集合的基本运算应用
2.3 模糊关系的剖析
2.3.1 模糊关系方程组与布尔型模糊关系方程
2.3.2 模糊矩阵的幂运算及收敛性
2.3.3 “如果一则”推理关系
2.4 模糊扩展原理
2.5 凸模糊集合
2.6 模糊数
第3章 MATLAB结构模糊优化及系统设计
3.1 模糊优化模型
3.1.1 模糊优化设计的步骤
3.1.2 建立数学模型的基本原则
3.1.3 模糊优化基本概念
3.2 模糊优化的分类
3.2.1 对称模糊优化和非对称模糊优化
3.2.2 模糊遗传算法
3.2.3 其他方法
3.3 单目标和多目标优化设计
3.3.1 迭代法
3.3.2 权重*大一*小法
3.3.3 对称多目标模糊优化的求解
3.3.4 多目标模糊优化的向量水平截集法
3.4 用图形界面工具建立模糊系统
3.4.1 模糊推理系统编辑器
3.4.2 模糊规则编辑器
3.4.3 隶属度函数编辑器
3.4.4 模糊推理输入、输出曲面视图
3.5 用命令函数实现模糊逻辑系统
3.5.1 命令行函数使用示例
3.5.2 使用MATLAB命令创建和计算模糊系统
3.5.3 MATLAB的FIS结构和存储
3.6 模糊逻辑工具箱应用
3.6.1 MATLAB工具箱附带隶属度函数应用示例
3.6.2 FTS系统相关操作
3.6.3 模型转换及矩阵操作类函数
3.6.4 系统图形显示函数
3.6.5 模糊推理运算、计算类函数
第4章 模糊控制器及控制系统的设计
4.1 模糊控制系统的组成部分
……
第5章 MATLAB仿真的模糊控制系统设计
第6章 C语言与模糊逻辑工具箱的接口应用
第7章 MATLAB模糊逻辑系统设计及应用
第8章 神经网络在MATLAB模糊控制设计中的应用
第9章 MATLAB模糊设计系统应用举例
第10章 模糊理论及模糊优化的应用
参考文献