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MATLAB数值分析与应用
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MATLAB数值分析与应用

  • 作者:张德丰
  • 出版社:国防工业出版社
  • ISBN:9787118062052
  • 出版日期:2009年04月01日
  • 页数:324
  • 定价:¥35.00
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    内容提要
    本书以*新版MATLAB为平台,介绍了数值分析与图形可视化。内容涉及MATLAB介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB绘图等内容。本书**讲述数值分析的思想和原理并图示其结果,尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节,有助于读者更有效地利用MATLAB的**功能,来处理科学计算问题。
    本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生“数值分析”课程的教材或参考书,也可作为科技人员和计算机爱好者使用MATLAB的参考工具书。
    文章节选
    第1章 MATLAB概述
    在计算机技术日益发展的今天,计算机的应用正逐步将科技人员从繁重的计算工作中解脱出来。在科学研究和工程应用中,往往需要进行大量的数学计算,目前比较流行的科学计算语言有MATLAB、MATHEMATICA、MAPLE、MATHCAD等。其中MathWorks公司推出的MATLAB,由于其强大的功能和广泛的应用性,受到越来越多的科技工作者的欢迎。MATLAB在各国高校与研究单位起着重大的作用,是通用的科学计算、数值仿真及数据可视化的重要工具。
    1.1 MATLAB的历程和影响
    MATLAB一词是Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写。20世纪70年代后期,时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授为减轻学生编程负担,为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用Fortran编写的萌芽状态的MATLAB。
    经过几年的校际流传,在Little的推动下,Little、Steve、Bangert���作,于1984年成立了MathWorks公司,并把MATLAB正式推向市场。这时的MATLAB的内核已采用C语言编写,而且除了原有的数值计算功能外,还新增加了数据视图功能。
    MATLAB以商品形式出现后,仅短短几年,就以其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制领域里的封闭式软件包(如英国的UMIST、瑞典的LUND和SIMNON、德国的KEDDC)纷纷淘汰,而改以MATLAB为平台加以重建。在进入20世纪90年代的时候,MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。
    在欧美大学里,诸如数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书把MATLAB作为一项重要学习内容。这几乎成了20世纪90年代教科书与旧版书籍的区别性标志。在那里,MATLAB是攻读学位的本科生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。
    ……
    目录
    第1章 MATLAB概述
    1.1 MATLAB的历程和影响
    1.2 MATLAB的特点
    1.3 MATLAB的功能
    1.4 MATLAB的基础准备及入门
    1.5 MATLAB的常量与运算符
    1.6 MATLAB基本操作
    练习1
    第2章 MATLAB基础知识
    2.1 数值矩阵
    2.1.1 **性数值变量名
    2.1.2 数值矩阵的创建
    2.1.3 数值矩阵的矩阵算法
    2.1.4 数值矩阵的数组算法
    2.2 字符串和符号矩阵
    2.2.1 字符串变量和函数求值
    2.2.2 符号变量
    2.2.3 符号矩阵的创建方法
    2.2.4 符号矩阵的运算
    2.2.5 符号矩阵运算中的几个特有命令的应用
    2.3 基本绘图方法
    2.3.1 二维图形函数与调用方法
    2.3.2 二维图形处理
    2.3.3 三维图形的基本函数
    2.3.4 三维曲线图
    2.3.5 三维网格图
    2.3.6 三维曲面图
    2.3.7 专用图形
    2.3.8 三维绘图的**应用
    2.4 MATLAB程序设计
    2.4.1 M-文件
    2.4.2 数据的输入/输出
    2.4.3 选择结构
    2.4.4 循环结构
    2.4.5 函数文件
    练习2
    第3章 误差和MATLAB的计算精度
    3.1 误差的分类
    3.1.1 输入数据的误差
    3.1.2 舍入误差
    3.1.3 截断误差
    3.2 **误差、相对误差和有效数字
    3.3 计算机的浮点数和舍入误差
    3.3.1 计算机的浮点数表示
    3.3.2 舍入误差的精度损失
    3.4 数值运算的误差估计
    3.5 MATLAB中的数值计算精度
    3.6 数值运算中的一些原则
    练习3
    第4章 非线性方程求解
    4.1 非线性方程求解方法
    4.1.1 二分法
    4.1.2 迭代法
    4.1.3 牛顿法
    4.1.4 弦位法
    4.1.5 抛物线法
    4.2 求解非线性方程的MATLAB符号法
    4.3 求解非线性方程数值解的MATLAB函数实现
    4.3.1 代数方程的求根指令
    4.3.2 求函数零点指令
    4.3.3 求方程组数值解的指令
    ……
    第5章 线性方程组的数值解法
    第6章 求解线性方程组和计算矩阵特征值的迭代法
    第7章 插值法和数据拟合
    第8章 数值积分
    第9章 常微分方程的数值解
    第10章 编微分方程的数值解法
    第11章 *优化技术主MATLAB实现
    参考文献

    与描述相符

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