本研究的逻辑框架是围绕三个问题展开的。首先，GDP数据究竟有没有意义，作为货币政策目标是否合适？其次，如果将GDP纳入货币政策目标，那么GDP数据是否存在系统性失真，是否会误导货币政策？*后，如果GDP数据存在失真并可能误导货币政策，那么如何对GDP数据进行修正？
对于**个问题，GDP理论定义、GDP统计定义和GDP统计数据之间存在差异，GDP数据无法准确地衡量经济发展和福利水平；但是，在目前各项经济总量指标中，GDP数据仍然是算法*成熟、样本量*大、应用*广泛的指标，将其作为货币政策目标或参考变量是目前**可行的选择。这部分内容在**章进行阐述。
对于第二个问题，通过分析未观测经济的成因、GDP统计体系的缺陷和经济数据的内生性，可以发现GDP数据确实可能存在系统性失真；通过建立内含未观测经济的宏观模型，可以发现失真的GDP数据确实会误导货币政策，对实际经济造成扰动。这部分内容在**章、第五章和第六章进行阐述。
对于第三个问题，在总结多种GDP数据修正方法的基础上，使用其中的五种方法对中国GDP数据进行了修正。这部分内容在第二章至第五章进行阐述。
在回答上述三个问题的基础上，

**章 GDP统计与未观测经济
从现有的文献来看，对GDP数据失真的研究一般纳入未观测经济的研究，本研究沿袭这一传统，以未观测经济作为研究的切人点。
未观测经济及GDP数据失真问题和GDP统计密切相关，如果GDP的定义和统计体系是**的，那么就不会存在未观测经济和GDP数据失真的问题；正是因为GDP的定义和统计体系存在这样或者那样的缺陷，才使得未观测经济和GDP数据失真成为可能，因此必须从GDP定��和统计体系出发才能够全面准确地定义和分析未观测经济，进而进行GDP数据修正。因此本章将首先分析GDP定义和统计存在的问题，进而对未观测经济进行定义和分类。
**节 GDP统计的问题
GDP定义可以分为两个层面，即理论定义和统计定义，理论定义多见于标准的宏观经济学教科书，注重逻辑上的严谨缜密；统计定义多由统计机构给出，以理论定义为基础，但是出于基础数据的可得性、统计技术的局限和工作量及成本等方面的考虑而做出相当的调整，二者之间存在一定的差异。
……

导论
**章 GDP统计与未观测经济
**节 GDP统计的问题
第二节 未观测经济定义和分类
第二章 GDP数据修正方法
**节 统计改进方法VS．计量估计方法
第二节 宏观数据方法VS．微观数据方法
第三节 修正方法综述
第三章 实体经济方法
**节 差异法
第二节 物量投入法
第三节 灰色系统模型方法
第四节 模糊逻辑法
第四章 货币途径方法
**节 现金比率法
第二节 现金需求方程法
第三节 MIMIC方法
第五章 修正结果的分析
**节 **次全国经济普查
第二节 各种修正结果的比较
第三节 中国GDP数据修正结论
第六章 内含未观测经济的宏观模型
**节 宏观经济数据的内生性
第二节 内含未观测经济的宏观模型
第三节 模型中的货币政策
第七章 GDP数据修正与货币政策实证
**节 实证研究回顾
第二节 使用年度GDP修正数据的实证
第三节 使用季度GDP修正数据的实证
第四节 GDP数据修正的更新与分析
第八章 GDP数据修正的货币政策含义
**节 中介目标选择
第二节 制度框架
第三节 信息集的改进
附录
附录一：施耐德（2005）对未观测经济的估计
附录二：中国GDP数据修正结果汇总
参考文献
后记