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SPSS for Windows统计分析(第3版)
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SPSS for Windows统计分析(第3版)

  • 作者:卢纹岱
  • 出版社:电子工业出版社
  • ISBN:9787121022272
  • 出版日期:2006年06月01日
  • 页数:700
  • 定价:¥56.00
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    内容提要
    SPSS for Windows统计分析(第3版)
    目录
    第1章SPSSforWindows概述
    1.1环境要求及安装方法
    1.1.1SPSS环境要求
    1.1.2SPSS软件安装方法
    1.1.3SPSS的启动与退出
    1.1.4SPSS的运行管理方式
    1.2窗口及其功能概述
    1.2.1数据编辑窗口
    1.2.2输出窗口
    1.2.3语句窗口
    1.2.4窗口菜单
    1.2.5对话框及其使用方法
    1.2.6设置工具栏中的工具图标按钮
    1.3系统参数设置
    1.3.1参数设置基本操作
    1.3.2通用参数设置
    1.3.3输出观察窗口参数设置
    1.3.4草稿观察窗口参数设置
    1.3.5标签输出设置
    1.3.6统计图形参数设置
    1.3.7输出表格参数设置
    1.3.8数据属性参数设置
    1.3.9数值型变量自定义格式设置
    1.3.10交互图形窗口参数设置
    1.4统计分析功能概述
    1.5获得帮助
    1.5.1SPSS的帮助系统
    1.5.2右键帮助
    习题1
    第2章数据与数据文件
    2.1概述
    2.1.1常量与变量
    2.1.2操作符与表达式
    2.1.3概率事件(观测量)
    2.1.4SPSS函数
    2.2变量定义与数据编辑
    2.2.1数据编辑器
    2.2.2定义变量
    2.2.3定义日期变量
    2.2.4数据录入与编辑
    2.2.5根据已有的变量建立新变量
    2.2.6建立值标签的工具与程序
    2.2.7打开、保存与查看数据文件
    2.2.8ASCII码数据文件的转换
    2.2.9数据库文件的转换
    2.2.10观测量的查重
    2.3数据文件操作
    2.3.1数据文件的拆分与���并
    2.3.2观测量的排序与排秩
    2.3.3对变量值重新编码
    2.3.4数据文件的转置与重新构建
    2.4观测量的加权与选择
    2.4.1定义加权变量
    2.4.2选择参与分析的观测量
    习题2
    第3章文本文件编辑与输出窗口操作
    3.1文本编辑的基本方法
    3.2输出窗口中的文本编辑
    3.2.1利用导航器浏览输出信息
    3.2.2编辑导航器中的输出项
    3.3输出表格中信息的编辑
    3.3.1编辑工具与常用编辑方法
    3.3.2表格的转置与行、列、层的处理
    3.3.3表格外观的设置与编辑
    3.4输出信息的复制与打印
    3.4.1复制表格
    3.4.2预览打印内容和设置打印参数
    3.4.3数据窗口、语句窗口内容的打印
    习题3
    第4章构建表格
    4.1自定义表格
    4.1.1自定义表格的概念
    4.1.2自定义表格的操作
    4.2汇总、统计指标与统计检验
    4.2.1统计指标与汇总项
    4.2.2表格中的统计检验
    4.3标题与其他选项
    4.3.1定义表格标题
    4.3.2定义表格选项
    4.4自定义表格实例
    4.5自定义表格的过程语句
    习题4
    第5章基本统计分析
    5.1频数分布分析
    5.1.1一维频数分布分析过程
    5.1.2交叉表分析过程
    5.1.3频数分布分析实例
    5.2描述统计
    5.2.1*简单的描述统计分析过程与实例
    5.2.2探索分析
    5.2.3探索分析过程
    5.2.4探索分析实例
    习题5
    第6章均值比较与检验
    6.1均值比较与均值比较的检验
    6.1.1均值比较的概念
    6.1.2均值比较与检验的过程
    6.2MEANS过程
    6.2.1MEANS过程中的统计量
    6.2.2MEANS过程操作
    6.2.3分析实例
    6.2.4MEANS过程语句
    6.3单一样本t检验
    6.3.1单一样本t检验的概念
    6.3.2单一样本t检验的实例
    6.4独立样本t检验
    6.4.1独立样本t检验的概念
    6.4.2独立样本t检验的过程
    6.4.3独立样本t检验的实例
    6.5配对样本t检验
    6.5.1配对样本t检验的概念
    6.5.2配对样本t检验的过程
    6.5.3配对样本t检验的实例
    6.6t检验过程语句
    习题6
    第7章方差分析
    7.1方差分析的概念与方差分析过程
    7.1.1方差分析的概念
    7.1.2方差分析中的术语
    7.1.3方差分析过程
    7.2单因素方差分析
    7.2.1简单的一维方差分析
    7.2.2单因素方差分析过程
    7.2.3单因素方差分析实例
    7.2.4单因素方差分析过程语句
    7.3单因变量多因素方差分析
    7.3.1单因变量多因素方差分析概述
    7.3.2单因变量多因素方差分析过程
    7.3.3随机区组设计的方差分析
    7.3.42×2析因实验方差分析实例
    7.3.5拉丁方区组设计的方差分析实例
    7.3.6协方差分析实例
    7.3.7多维交互效应方差分析实例
    7.4多因变量线性模型的方差分析
    7.4.1多因变量方差分析概述
    7.4.2多因变量方差分析过程和数据要求
    7.4.3多因变量线性模型方差分析实例
    7.5重复测量设计的方差分析
    7.5.1重复测量方差分析概述
    7.5.2重复测量方差分析的数据文件结构
    7.5.3组内因素的设置与重复测量方差分析过程
    7.5.4重复测量方差分析实例
    7.5.5关于趋势分析
    7.6方差成分分析
    7.6.1方差成分分析过程
    7.6.2方差成分分析实例
    7.7正交实验设计
    7.7.1正交设计过程的功能
    7.7.2正交实验设计过程
    7.7.3正交实验设计实例
    习题7
    第8章相关分析
    8.1相关分析的概念与相关分析过程
    8.1.1简单相关分析的概念
    8.1.2相关分析过程
    8.2两个变量间的相关分析
    8.2.1简单相关分析过程
    8.2.2两个变量间相关分析实例
    8.2.3两个变量相关分析的过程语句
    8.2.4关于相关矩阵
    8.2.5建立相关矩阵数据文件
    8.3偏相关分析
    8.3.1偏相关分析的概念
    8.3.2偏相关分析过程
    8.3.3偏相关分析实例
    8.3.4偏相关分析的过程语句
    8.4距离分析
    8.4.1距离分析的概念
    8.4.2距离分析过程
    8.4.3距离分析实例
    习题8
    第9章回归分析
    9.1线性回归
    9.1.1一元线性回归
    9.1.2多元线性回归
    9.1.3异常值、影响点、共线性诊断
    9.1.4变非线性关系为线性关系
    9.1.5线性回归过程
    9.1.6线性回归分析实例
    9.2曲线估计
    9.2.1曲线回归概述
    9.2.2曲线回归过程
    9.2.3曲线回归分析实例
    9.3二项逻辑斯谛回归
    9.3.1Logistic回归模型
    9.3.2二项逻辑斯谛回归过程
    9.3.3二项逻辑斯谛回归分析实例
    9.4多分变量的逻辑斯谛回归
    9.4.1多分变量逻辑斯谛回归的概念
    9.4.2多分变量的逻辑斯谛回归过程
    9.4.3多分变量逻辑斯谛回归分析实例
    9.5概率单位回归
    9.5.1概率单位回归的概念
    9.5.2概率单位回归过程
    9.5.3概率单位回归分析实例
    9.6非线性回归
    9.6.1非线性模型
    9.6.2非线性回归过程
    9.6.3非线性回归分析实例
    9.7加权回归
    9.7.1加权回归的概念
    9.7.2加权回归过程
    9.7.3加权回归分析实例
    9.8两段*小二乘法
    9.8.1两段*小二乘法的概念
    9.8.2两段*小二乘法回归过程
    9.8.3两段*小二乘法回归分析实例
    9.9*优尺度回归
    9.9.1*优尺度回归的概念
    9.9.2*优尺度回归过程
    9.9.3*优尺度回归分析实例
    习题9
    第10章非参数检验
    10.1卡方检验
    10.1.1卡方检验的基本概念
    10.1.2卡方检验过程
    10.1.3卡方检验分析实例
    10.2二项分布检验
    10.2.1二项分布检验的概念与操作
    10.2.2二项分布检验分析实例
    10.3游程检验
    10.3.1游程检验的基本概念
    10.3.2游程检验过程
    10.3.3游程检验分析实例
    10.4一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
    10.4.1一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念
    10.4.2柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程
    10.4.3柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例
    10.5两个独立样本检验
    10.5.1两个独立样本检验的用途与基本操作
    10.5.2两个独立样本检验分析实例
    10.6多个独立样本检验
    10.6.1多个独立样本检验的用途与操作
    10.6.2多个独立样本检验分析实例
    10.7两个相关样本检验
    10.7.1两个相关样本检验的用途与操作
    10.7.2两个相关样本检验分析实例
    10.8多个相关样本检验
    10.8.1多个相关样本检验的用途与操作
    10.8.2多个相关样本检验分析实例
    10.9非参数假设检验过程的命令语句
    习题10
    第11章聚类分析与判别分析
    11.1聚类、判别分析及其分析过程
    11.1.1聚类分析
    11.1.2判别分析
    11.1.3聚类与判别分析过程
    11.2两步聚类
    11.2.1两步聚类概述
    11.2.2两步聚类过程
    11.2.3两步聚类分析实例
    11.2.4两步聚类过程的命令语句
    11.3快速样本聚类
    11.3.1快速样本聚类概述
    11.3.2快速样本聚类过程
    11.3.3快速样本聚类分析实例
    11.3.4快速样本聚类过程的命令语句
    11.4分层聚类
    11.4.1分层聚类概述与分层聚类分析过程
    11.4.2各类型数据的标准化、距离和相似性计算
    11.4.3分层聚类过程
    11.4.4样本聚类分析实例
    11.4.5变量聚类概述
    11.4.6变量聚类分析实例
    11.4.7分层聚类过程的命令语句
    11.5判别分析
    11.5.1判别分析概述
    11.5.2判别分析过程
    11.5.3判别分析实例
    11.5.4逐步判别分析与实例
    11.5.5判别分析过程的命令语句
    习题11
    第12章因子分析与对应分析
    12.1主成分分析与因子分析
    12.1.1主成分分析与因子分析概述
    12.1.2因子分析过程
    12.1.3因子分析实例
    12.1.4利用因子得分进行聚类
    12.1.5市场研究中的顾客偏好分析
    12.1.6因子分析过程的命令语句
    12.2对应分析
    12.2.1对应分析概述
    12.2.2对应分析过程
    12.2.3对应分析实例
    12.2.4对应分析过程的命令语句
    习题12

    第13章尺度分析
    13.1信度分析
    13.1.1信度分析的概念
    13.1.2信度分析过程
    13.1.3信度分析实例
    13.2ALSCAL多维尺度分析
    13.2.1多维尺度分析的功能与数据要求
    13.2.2ALSCAL多维尺度分析过程
    13.2.3ALSCAL多维尺度分析实例
    习题13
    第14章时间序列分析
    14.1时间序列的建立和平稳化
    14.1.1缺失值数据的修补
    14.1.2建立时间序列新变量
    14.2指数平滑
    14.2.1指数平滑的基本概念
    14.2.2Simple法
    14.2.3Holt法
    14.2.4Winters法
    14.2.5自定义方法
    14.2.6指数平滑过程的命令语句
    14.3自回归
    14.3.1自回归概述
    14.3.2自回归分析过程
    14.3.3自回归分析实例
    14.3.4自回归过程的命令语句
    14.4自回归综合移动平均(ARIMA)模型
    14.4.1自回归综合移动平均模型概述
    14.4.2自回归综合移动平均分析过程
    14.4.3自回归综合移动平均分析实例
    14.4.4自回归综合移动平均过程的命令语句
    14.5季

    与描述相符

    100

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