全书内容分为十章。*章至第五章为概率论部分，包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征和随机变量序列的极限。第六章至第十章为数理统计部分，包括：样本与统计量的分布，参数估计，假设检验，线性回归分析和方差分析。附录介绍基本的概率论与统计计算工具--Excel和Matlab。

《概率论与数理统计》是高等院校非数学专业的概率论与数理统计课程教材,全书分上、下两篇,上篇为概率论部分,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与**极限定理;下篇为数理统计部分,内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析、方差分析,各章均配有适当、适量的分节习题和章末习题,书末附有习题答案及9个附录,其中附录9介绍了如何利用Excel进行概率与统计计算,《概率论与数理统计》可作为高等院校理工(非数学专业)、经管、农学等专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为教学参考书和自学参考书。

上篇 概率论前言第1章 随机事件与概率1.1 随机事件1.2 随机事件的概率1.3 古典概型与几何概型1.4 条件概率1.5 全概率公式与贝叶斯公式1.6 事件的独立性章末习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量的概念2.2 离散型随机变量及其分布2.3 连续型随机变量及其分布2.4 随机变量的分布函数2.5 随机变量的函数的分布章末习题2第3章 二维随机变量及其分布3.1 多维随机变量的概念3.2 二维离散型随机变量及其分布3.3 二维连续型随机变量及其分布3.4 二维随机变量的分布函数3.5 随机变量的独立性3.6 二维随机变量的函数的分布章末习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差和标准差4.3 协方差和相关系数4.4 矩4.5 母函数4.6 特征函数章末习题4第5章 大数定理与**极限定理§5.1 大数定理§5.2 **极限定理章末习题5下篇 数理统计第6章 样本与抽样分布6.1 总体与样本6.2 样本的数字特征6.3 三个常用的抽样分布6.4 常用统计量及其分布章末习题6第7章 参数估计7.1 点估计7.2 区间估计章末习题7第8章 假设检验8.1 假设检验问题8.2 正态总体参数的假设检验8.3 0-1分布参数的假设检验8.4 总体分布的假设检验章末习题8第9章 线性回归分析9.1 一元线性回归分析9.2 多元线性回归分析章末习题9第10章 方差分析10.1 单因素方差分析10.2 双因素方差分析章末习题10习题答案参考文献附录附录1 常用的概率分布附录2 泊松分布表附录3 标准正态分布函数值表附录4 x2分布表附录5 t分布表附录6 F分布表附录7 相关系数检验表附录8 三个常用抽样分布的证明附录9 概率与统计计算工具——Exce1简介

《概率论与数理统计》:普通高等教育“十一五”规划教材