人工神经网络是目前国际上迅速发展的前沿交叉学科。它是模拟生物神经结构的新型计算机系统,具有广泛的应用前景。 人工神经网络能够把不确定的、非结构化的信息以及图像进行识别、处理,非常适合水质信息检测。陈丽华编著的《人工神经网络及其在水质信息检测中的应用》针对具有应用前景且被广泛关注的神经网络领域,简要介绍了人工神经网络在水质信息检测中的应用背景,详细介绍了人工神经网络基础知识、在水质信息检测中常用的算法,*后以大量的应用示例,说明人工神经网络在水质信息检测中的应用。 《人工神经网络及其在水质信息检测中的应用》可作为人工神经网络原理、神经网络应用及环境信息学等课程的参考书,对神经网络领域的教师、研究生、高年级本科生都有重要的参考价值,对环境信息领域的科研人员也有重要的借鉴作用。

**章 人工神经网络概论
1.1 人工神经网络发展概况及其特点
1.2 人工神经网络在水质信息检测中的应用背景及其意义
1.3 河流水流模型研究进展及存在问题
1.3.1 国内外水质模型发展阶段
1.3.2 现有水质模型存在的问题
1.3.3 水环境模拟中的不确定性
1.4 神经网络在水质评价中的应用研究
1.4.1 水质评价基本方法
1.4.2 人工神经网络用于地表水环境质量评价
1.4.3 神经网络在水质模拟中的应用研究
1.5 神经网络与水质模拟及水质评价结合的优势
1.6 人工神经网络在水质信息检测处理中的应用前景
第二章 人工神经网络基础知识
2.1 人工神经网络概述