《实用生物统计学》主要针对生命科学研究领域中的常见问题,以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题,然后对其基本理论进行介绍,结合相应的统计软件(包括SPSS、DPS、Minitab、Excel等)对实际问题进行具体分析,同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍,*后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。《实用生物统计学》的设计和编排使每位读者能够很清晰地理解每个问题的解题要领,科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题,同时能够很直观、形象地掌握每种软件的使用方法和技巧。

前言
第1章 绪论
1.1 生物统计学的定义
1.2 生物统计学的重要理论基础
1.3 生物统计学的作用
1.4 生物统计学的特点及其学习方法
复习思考题
第2章 数据的整理与分析
2.1 常用统计学术语
2.2 试验资料的整理
2.3 试验数据的描述性统计
2.4 试验数据中异常值的分析
复习思考题
第3章 概率分布与抽样分布
3.1 概率基础知识
3.2 概率分布
3.3 二项分布
3.4 泊松分布
3.5 正态分布
3.6 正态分布的检验
3.7 统计量的分布
复习思考题
第4章 统计推断
4.1 假设检验的原理与方法
4.2 单样本平均数的u检验
4.3 单样本平均数的t检验
4.4 成组数据平均数比较的t检验
4.5 成对数据平均数比较的t检验
4.6 方差的假设检验
4.7 样本频率的假设检验
4.8 参数的区间估计与点��计
复习思考题
第5章 χ2检验
5.1 适合性检验
5.2 独立性检验
复习思考题
第6章 方差分析
6.1 方差分析的相关术语
6.2 方差分析的原理
6.3 均值间的两两比较
6.4 单因素方差分析
6.5 二因素方差分析
6.6 统分组(嵌套)资料的方差分析
6.7 方差分析的基本假定与数据转换
复习思考题
第7章 非参数检验
7.1 符号检验
7.2 符号秩检验
7.3 多个样本比较的非参数检验
7.4 Jonkheere-Terpstra检验
7.5 Friedman检验
7.6 Kendall协同系数检验
7.7 二元响应的Cochran检验
7.8 秩相关
复习思考题
第8章 一元回归与相关分析
8.1 回归的概念
8.2 一元直线回归与相关
8.3 一元曲线回归与相关
8.4 一元多项式回归曲线
复习思考题
第9章 多元统计分析
9.1 多元方差分析
9.2 多元线性回归与多元相关分析
9.3 逐步回归
9.4 通径分析
9.5 聚类分析
9.6 判别分析
9.7 主成分分析
9.8 因子分析
复习思考题
第10章 协方差分析
10.1 单因素协方差分析的步骤
复习思考题
第11章 试验设计
11.1 实验设计的内容与作用
11.2 试验设计的基本原理
11.3 试验设计的主要方法
复习思考题
参考文献