本书较系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab在统计分析中的应用.

本书注重对学生基础知识的训练及知识应用能力的培养,部分小节精了相当数量的例题、基本练习题(A组)和提高练习题(B组),部分章*后还配有复习题,书后附有各章习题参考答案或提示,便于教师教学和学生自学.

本书可作为高等院校工科、农医、经济、管理等专业的概率论与数理统计课程教材,也可作为工程技术人员等实际工作者的参考用书. 概率论与数理统计_马戈 主编_科学出版社_

**章 随和事件及其概率
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,它以概率论为基础,具有严格的概念体系和严密的逻辑结构,概率论与数理统计的理论和方法已经被广泛地应用在自然科学、技术科学、社会科学和人文科学等各个领域,是科技、经济、管理等领域工作者**的数学工具,本章先介绍与随机事件及其概率有关的概念、性质与公式等,
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象和随机试验
自然界和人类社会中所发生的现象是多种多样的,但从结果能否准确预知的角度去划分,大致可分为两类,一类是确定性现象,即在一定条件下必然发生的现象,例如,“在标准大气压下,水烧到100℃必然会沸腾”、“同性电荷排斥,异性电荷吸引”、“上抛一石子必然下落”等,这类现象的结果是能准确地预知的,研究这类���象的数学工具是线性代数、微积分等经典数学理论与方法,另一类是随机现象,即在一定的条件下,可能会出现这样的结果,也可能会出现那样的结果,具有不确定性(或随机性),事先我们无法准确预知其结果的现象,例如,抛掷一枚质地均匀的硬币,其落地后可能会出现正面,也可能会出现反面,每次抛掷前我们不能准确预知将出现正面还是反面;又如,用同一大炮向同一个目标射击,每次弹着点的位置不尽相同,射击之前无法预测弹着点的确切位置,随机现象在实际生活中还有很多,比如,某人参与**,此人能否中奖?从含有不合格的一批产品中任意抽取一件,它是否一定为合格品?从装有红白两种颜色球的袋子中任意取一个球,它是什么颜色的?某种股票明天的价格是多少?商店**的销售额是多少?这些问题事先都不能准确预测。
……

前言
**章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象和随机试验
1.1.2 样本空间与随机事件
1.1.3 事件的关系与运算
习题1.1
§1.2事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的公理化定义
习题1.2
§l.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2几何概型
习题1.3
§1.4 条件概率和三个基本公式
1.4.1 条件概率与乘法公式
1.4.2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1.4
§1.5 事件的独立性和伯努利概型
1.5.1 两个事件的相互独立性
1.5.2 多个事件的相互独立性
1.5.3 伯努利概型与二项概率公式
习题1.5
复习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 离散型随机变量及其分布律
2.1.1 随机变量的概念
……
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 数理统计的基本知识
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
第九章 Matlab在统计分析中的应用
参考文献
参考答案
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数显著性检验表