概率论与数理统计

章 事件和概率
§1．1 试验事件
一、现象试验
二、事件
三、事件之间的关系及其运算
§1．2 事件的概率
一、事件的概率概率的公理
二、用事件频率估计概率
三、概率的直接计算——古典概型和几何概型
§1．3 条件概率及与其相关的三个基本公式
一、事件的条件概率
二、与条件概率有关的三个基本公式
§1．4 事件的独立性和独立试验
一、事件的独立性
二、独立事件的基本性质
三、独立试验伯努利试验伯努利公式
习题1

第2章 变量及其分布
§2．1 变量及其概率分布
一、变量的概念和例子
二、变量的概率分布
§2．2 离散型变量的概率分布（或分布律）
一、离散型变量的概率分布（或分布律）
二、常见离散型变量的概率分布（或分布律）
§2．3 连续型变量的概率分布
一、连续型变量及概率密度
二、常见连续型变量的概率分布
§2．4 变量函数的分布
一、变量函数的分布的一般求法
二、连续型变量函数的概率密度
习题2

第3章 多维变量及其分布
§3．1 二维变量及其分布
一、二维变量及其分布函数
二、二维离散型变量
三、二维连续型变量
四、二维连续型变量的常见分布
§3．2 边缘分布
一、二维离散型变量的边缘分布律
二、二维连续型变量的边缘概率密度
§3．3 条件分布
一、二维离散型变量的条件分布律
二、二维连续型变量的条件概率密度
§3．4 变量的独立性
一、变量的独立性
二、离散型变量的独立性
三、连续型变量的独立性
§3．5 二维变量函数的分布
一、二维离散型��量函数的分布律
二、二维连续型变量函数的分布
习题3

第4章 变量的数字特征
§4．1 变量的数学期望
一、离散型变量的数学期望
二、连续型变量的数学期望
三、变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
§4．2 变量的方差和标准差
一、方差和标准差的概念
二、方差的性质
三、常见分布的数学期望和方差
§4．3 变量的协方差和相关性
一、协方差的概念及性质
……

第5章 大数定律和**极限定理
第6章 数理统计的基本概念和抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验与比较
第9章 方差分析
0章 回归分析
表
参考文献