“精要速览系列(instant notes series)”丛书是国外教材“best seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特,**明确,脉络分明,图表简明清晰,英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。《生物信息学(第二版)》在前一版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。《生物信息学(第二版)》共分三大部分,包括学科概况(a~b章)、基础部分(c~i章)、应用领域(j~r章),合计18章:a生物学研究新面貌、b生物信息学的定义、c物理学要素、d数据与数据库、e数据类别、f计算、g概率与统计、h模型与数学技术、i人工智能与机器学习、j基因组与其他序列、k转录组学、l蛋白质与蛋白质组学、m代谢物组学、n超分子结构、o生化动力学、p生理学、q图像分析、r文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献。《生物信息学(第二版)》适合普通高校生命科学、医药科技,以及生物信息学相关专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。

前言
译者前言
缩略词
a 生物学研究新面貌
b 生物信息学的定义
c 物理学要素
d 数据与数据库
e 数据类别
e1 数据类别
e2 生物信息学中呈现数据的*佳做法
f 计算
g 概率与统计
g1 概率和概率分布
g2 条件概率和贝叶斯法则
g3 基本的统计学检验 前言
译者前言
缩略词
a 生物学研究新面貌
b 生物信息学的定义
c 物理学要素
d 数据与数据库
e 数据类别
e1 数据类别
e2 生物信息学中呈现数据的*佳做法
f 计算
g 概率与统计
g1 概率和概率分布
g2 条件概率和贝叶斯法则
g3 基本的统计学检验
h 模型与数学技术
h1 系统特征
h2 图论及其应用
h3 常微分方程与代数
h4 **建模技术
h5 形状、变形与生长
i 人工智能与机器学习
i1 人工智能与机器学习概论
i2 人工智能与机器学习的统计学方法
i3 人工智能与机器学习的计算方法
j 基因组与其他序列
j1 数据库与数据源
j2 基因组注释
j3 序列分析
j4 序列家族、序列比对与系统发育
j5 结构域家族与数据库
k 转录组学
k1 转录谱
k2 转录分析的统计学问题
k3 分析差异表达基因
k4 多元技术和网络推理
k5 数据标准和实验设计
l 蛋白质与蛋白质组学
l1 蛋白质组学技术
l2 互作蛋白质组学
l3 相互作用数据库和网络
l4 结构生物信息学
l5 结构分类
l6 结构预测与建模
l7 分子动力学与**设计
m 代谢物组学
n 超分子结构
n1 超分子结构
n2 组织与生物体尺度结构
o 生化动力学
o1 代谢网络研究
o2 微积分和代数学的应用
p 生理学
p1 生理学
p2 整合生物学与植物模拟
p3 整合生物学——总结
q 图像分析
q1 什么是图像分析?
q2 图像分析如何应用到生物科学研究中?
q3 图像增强
q4 特征检测
q5 数据析取
r 文本分析
进一步阅读
索引