帕普里斯教授1921年出生于希腊，分别从希腊**技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学士学位，于1952年到美国布鲁克林工业大学任教，2002年在美国去世。他一生撰写了150余篇学术文章和9本专著，获得了很多荣誉，包括国际电气电子工程师协会(ieee)颁发的杰出教育贡献金质奖章、德国humbolt科研奖和3个欧洲大学的荣誉学位。 考虑到概率论在我国的本科低年级已学过，有些内容甚至在高中就已经学过，一将本书定位在本科高年级或研究生教材，这些内容就显得并非必需。所以在改编过程中，将原书前2章删除，第3章至第16章改为第l章到第4章，后面用到前2章的定理、公式、例题合成第0章供学习时参考，只起到提点的作用，没有系统性，如果需要复习概率论的知识，请参考专门的概率论与数理统计教材。感谢清华大学葛余博教授提出的改编意见，由王挥老师执笔完成。 本书内容包括重复试验、随机变量的概念、一元随机变量的函数、二元随机变量、随机变量序列、统计学、随机过程的一般概念、随机游动及其应用、谱表示、谱估计、均方估计、熵、马尔可夫链、马尔可夫过程与排队论。叙述流畅直观，但不失严谨，理论部分与应用部分结合紧密，

出版说明
影印改编版序
前 言
preface
第0章 概 率
第i部分 随机变量
第1章 重复试验
1-1 联合实验
1-2 伯努利试验
1-3 伯努利定理和机会游戏
习题
第2章 随机变量的概念
2-1 引言
2-2 分布函数和密度函数
2-3 常用随机变量 出版说明 影印改编版序 前 言 preface 第0章 概 率 第i部分 随机变量 第1章 重复试验 1-1 联合实验 1-2 伯努利试验 1-3 伯努利定理和机会游戏 习题 第2章 随机变量的概念 2-1 引言 2-2 分布函数和密度函数 2-3 常用随机变量 2-4 条件分布 2-5 二项式随机变量的渐进逼近 习题 第3章 一元随机变量的函数 3-1 随机变量g（x） 3-2 g（x）的分布 3-3 均值和方差 3-4 矩 3-5 特征函数 习题 第4章 二元随机变量 4-1 二元分布 4-2 二元随机变量的一个函数 4-3 二元随机变量的两个函数 4-4 联合矩 4-5 联合特征函数 4-6 条件分布 4-7 条件期望值 习题 第5章 随机变量序列 5-1 一般概念 5-2 条件密度，特征函数和正态性 5-3 均方估计 5-4 随机收敛和极限定理 5-5 随机数列：意义和生成 习题 第6章 统计学 6-1 引言 6-2 估计 6-3 参数估计 6-4 假设检验 习题 第ii部分 随机过程/ 第7章 一般概念 7-1 定义 7-2 具有随机输入的系统 7-3 功率谱 7-4 离散时间过程 附录7a 连续性，微分，积分 附录7b 移位算子和平稳过程 习题 第8章 随机游动及其应用 8-1 随机游动 8-2 泊松点和散弹噪声 8-3 调制 8-4 循环平稳过程 8-5 带限过程和采样定理 8-6 噪声中的确定性信号 8-7 双谱和系统识别 附录8a 泊松求和公式 附录8b 施瓦尔兹不等式 习题 第9章 谱表示 9-1 分解和新息 9-2 有限阶系统和状态变量 9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊（k-l）展开 9-4 随机过程的谱表示 习题 第10章 谱估计 10-1 遍历性/各态历经性 10-2 谱估计 10-3 外推和系统辨识 10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化 附录10a *小相位函数 附录10b 全通函数 习题 第11章 均方估计 11-1 引言 11-2 预测 11-3 滤波和预测 11-4 卡尔曼滤波器 习题 第12章 熵 12-1 引言 12-2 基本概念 12-3 随机变量和随机过程 12-4 *大熵方法 12-5 编码 12-6 信道容量 习题 第13章 马尔可夫链 13-1 引言 13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程 13-3 状态分类 13-4 平衡分布与极限概率 13-5 非常返状态和吸收概率 13-6 分支过程 附录13a 恒定数目的混合型群体 附录13b 周期链的结构 习题 第14章 马尔可夫过程与排队论 14-1 引言 14-2 马尔可夫过程 14-3 排队论 14-4 排队网络 习题 参考文献 索 引 教辅材料申请表