物联网是在互联网基础上,通过射频识别、红外感应、全球定位、激光扫描等有线或无线信息传感技术,按约定的协议,把物理设备连接起来,进行信息交换和通信,以实现“物物相连”的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
本书首先对物联网概念及关键技术进行阐述,针对物联网技术在医院、药企及社区健康服务中对人的管理、仪器设备的管理、药品生产和流通领域的管理等应用展开研究,并对医**联网中数据分析处理及信息**作一定的讨论,*后对医**联网的未来及智慧**作一定的展望。
医**联网概论_周金海_电子工业出版社_

进入新的世纪,发达**开始将物联网技术应用于**卫生领域,结合医院现有的信息化技术,实现对人的智能化**和对物的智能化管理工作,并支持医院人员信息、管理信息、内部**信息、药品信息、设备信息的智能化采集、处理、存储、传输、共享等,通过医药信息数字化、生产流程科学化、生产过程数字化、物资管理可视化以及服务沟通人性化,实现并满足了**健康信息、医药设备与用品、公共卫生**的智能化管理与监控等方面的需求。
在经济全球化、社会信息化的进程中,我国医院信息化已经经历了三十多年的发展历程,期间,我国的医院信息化事业取得了重要的突破和长足的进步,但整体水平与发达**之间仍然存在一定的差距。目前,结合信息化的物联网技术已经被确定为**新兴战略产业中信息产业发展的核心领域,将对国民经济发展产生重要的推动作用。但是,在我国医药高等院校,物联网还是新兴概念,相关教材少之又少。为适应**战略性新兴产业发展需要,加大医药院校信息技术专业对于物联网应用人才的培养力度,电子工业出版社针对当前专业教育发展的需求,组织业内专家编写了国内**部专门探讨医药高等院校物联网技术应用的教材—���《医**联网概论》。
本书详细阐述了以信息化为基础的医**联网各种新知识、新技术、新方法和新理念及其实现方式,其主要特点如下。
1.学科综合性强
物联网技术本身是数字世界和物理世界的交融,涉及计算机、半导体、网络、通信、光学、微机械、化学、生物、航天、医学、农业等众多学科领域,经由互联网、云计算的应用,使信息的产生、获取、传输、存储、处理形成有机整体。本书进一步将物联网与现代中、西医学发展,包括分子生物学、临床诊疗技术、预防医学以及医院管理等相关领域紧密结合。
2.有助于医药产业链的形成
物联网已经成为全球研究的热点问题,国内外都把它的发展提到了**级的战略高度,发展物联网将促进信息材料、相关软硬件等的加速创新步伐,使信息产业迎来新一轮的发展高潮,极大地拓展了信息产业发展空间。而物联网与医药产业的结合,将进一步带动电子病历、健康管理、区域卫生信息化等方面的共同发展,也将提升制药行业的质量追溯系统的大力发展。
本书的内容涉及了医**联网的方方面面。依据近年来的大量调查统计资料,行业专家经过长达一年的查询、汇总、讨论、归纳、分析,其中就某些观点也有过激烈的争论,几易其稿,终于完成。本书共10章,主要内容包括:概述、医**联网感知层技术、医**联网网络层技术、物联网技术在医院管理的应用、物联网技术在制药企业的应用、物联网技术在医药供应链的应用、物联网技术在社区健康管理的应用、医**联网数据分析处理技术、医**联网信息**技术、医**联网的未来与智慧**。在本书编写过程中克服了诸多困难,将国外先进理念、先进技术与中国国情有机结合,在发展我国医**联网技术方面积累了宝贵的经验。
本书适用于从事医**联网应用领域的读者,尤其适用于医药院校信息管理专业、计算机科学与技术专业、医**联网工程专业、生物制药专业的学生。同时,也可作为医院管理及制药企业相关人员的参考书籍。
本书由周金海主编,沈崇德、罗智博、喻焰、徐雪松、柳春、赖小波副主编。各章编写工作分别由如下人员执笔完成:何菊、周金海(第1章),喻焰(第2章2.1节~2.3节),赖小波(第2章2.4节),王晓燕(第3章3.1节、3.2节和第6章),何菊(第3章3.3节~3.5节),沈崇德(第4章4.1节),欧阳婷(第4章4.2节),柳春(第4章4.3节),杨涛(第5章),王璐(第7章),杨进、陈沁群(第8章),徐雪松(第9章),罗智博(第10章)。在本书编写过程中,参考了许多国内外专家的相关文献,各作者所在单位相关领导及同仁给予了大力支持,崔友文等研究生协助了文档校对等工作,在此特向他们表示诚挚的谢意。
由于编者水平有限,书中出现错误和疏漏在所难免,恳请读者批评指正。
编 者

第1章 概述
1.1 认识物联网
1.1.1 物联网的起源与定义
1.1.2 物联网的体系与特征
1.1.3 物联网的发展现状
1.2 医**联网基础
1.2.1 国外医药行业的发展现状
1.2.2 我国医药行业现状
1.2.3 医药行业特点与需求
1.2.4 医**联网应用范畴
1.2.5 医**联网关键技术
1.2.6 物联网之智能**
问题讨论
第2章 医**联网感知层技术
2.1 条形码及药品监管码
2.1.1 一维条形码
2.1.2 二维条形码
2.2 电子标签RFID技术
2.2.1 RFID的基本工作原理
2.2.2 RFID的分类
2.2.3 RFID的标准
2.3 医药传感器
2.3.1 传感器的分类
2.3.2 传感器的性能指标
2.3.3 物理传感器
2.3.4 化学传感器
2.3.5 生物传感器
2.3.6 医用传感器
2.4 医**联网之智能设备
2.4.1 嵌入式系统
2.4.2 智能手持设备
2.4.3 自助挂号收费机
2.4.4 自助检验单打印机
2.4.5 智能监控设备
2.4.6 **可穿戴计算机
问题讨论
第3章 医**联网网络层技术
3.1 计算机网络技术
3.1.1 计算机网络概述
3.1.2 计算机网络的接入技术
3.2 移动通信技术
3.2.1 802.11无线网络协议标准
3.2.2 3G技术
3.2.3 4G技术
3.2.4 WiFi技术
3.2.5 NFC技术
3.2.6 Blueteeth技术
3.2.7 ZigBee技术
3.2.8 其他无线通信技术
3.3 无线传感器网络技术
3.3.1 传感器网络体系结构
3.3.2 传感器网络特点
3.3.3 传感器网络的关键技术
3.4 位置信息与定位技术
3.4.1 位置信息在物联网中的作用
3.4.2 定位技术
3.5 互联网与物联网的关系
3.5.1 互联网与物联网的区别
3.5.2 互联网与物联网的联系
3.5.3 物联网与移动互联网
问题讨论
第4章 物联网技术在医院管理中的应用
4.1 医院信息系统概述
4.1.1 医院信息系统定义
4.1.2 医院信息系统的发展
4.1.3 医院信息系统的作用
4.1.4 医院信息系统应用体系构成
4.2 物联网技术对“人”的管理
4.2.1 门诊自助就诊系统
4.2.2 住院患者标识、跟踪监护管理
4.2.3 母婴标识、**防盗管理
4.2.4 智能急救监护管理
4.3 物联网技术对“物”的管理
4.3.1 血液管理
4.3.2 静脉输液**管理
4.3.3 手术消毒包监控管理
4.3.4 植入器械监控管理
4.3.5 **废物监控管理
4.3.6 **器械电子户口
问题讨论
第5章 物联网技术在制药企业的应用
5.1 药企GMP认证
5.1.1 药企GMP认证简介
5.1.2 药企GMP认证面临的问题
5.1.3 药企GMP认证与物联网技术的融合
5.2 中药饮片生产物联管控系统
5.2.1 中药饮片生产物联管控系统简介
5.2.2 中药饮片生产过程管控
5.2.3 中药饮片炮制设备的管控
5.3 中药饮片“从田头到口头”质量可追溯物联管控
5.3.1 中药饮片“从田头到口头”质量可追溯物联管控模式
5.3.2 物联网在中药饮片“从田头到口头”关键环节的应用实施
5.3.3 中药饮片“从田头到口头”质量可追溯物联管控系统架构
5.4 药企商业智能应用
5.4.1 药企商业智能简介
5.4.2 物联网环境下的药企商业智能的解决方案
问题讨论
第6章 物联网技术在医药供应链中的应用
6.1 医药供应链管理概述
6.1.1 医药供应链管理的必要性
6.1.2 医药供应链管理的原则
6.2 药品制造商管理
6.3 药品批发商管理
6.4 药品零售管理
6.5 医**流管理概述
6.5.1 医药包装管理
6.5.2 医药仓储管理
6.5.3 医药运输管理
6.5.4 医药配送管理
6.6 基于物联网的医药供应链管理的实施条件
问题讨论
第7章 物联网技术在社区健康管理中的应用
7.1 社区**卫生与健康管理的现状与需求
7.1.1 社区健康管理的现状
7.1.2 生活水平的提高对慢性病和健康管理的需求
7.1.3 社区健康管理对健康监护的需求
7.1.4 物联网时代的**保健生活
7.2 个人、家庭、社区的物联网远程监测系统
7.2.1 家用无线监护系统
7.2.2 社区物联网**卫生服务系统
7.2.3 基于健康物联网的三层设计方案
7.2.4 物联网促进远程**和社区智能**监护的发展
7.3 基于物联网的老年人监护系统
7.3.1 监护系统概述
7.3.2 监护系统的组成
7.3.3 监护系统的硬件介绍
7.3.4 监护系统的软件介绍
7.3.5 监护系统的数据分析功能
7.4 社区**新模式——健康物联网促进社区**的发展
7.4.1 物联网开启慢性病**智能时代
7.4.2 “个人-家庭-社区-医院”四级健康管理体系模型
7.4.3 物联网技术将成为健康与养老的**手段
7.5 物联网推动居家智能养老
7.5.1 基于物联网的智能小区
7.5.2 物联网推动智能养老
7.5.3 “老年一卡通”系统介绍
7.5.4 基于物联网的老年公寓
问题讨论
第8章 医**联网数据分析处理技术
8.1 医**联网数据**的特点
8.1.1 数据**
8.1.2 医**联网的数据特点
8.1.3 医院数据**业务特点
8.2 电子健康信息海量数据处理
8.3 医**联网的数据挖掘与智能决策
8.3.1 数据挖掘
8.3.2 数据挖掘的步骤
8.3.3 数据预处理
8.3.4 数据仓库
8.3.5 数据挖掘的基本类型及算法介绍
8.3.6 知识评估与表示
8.3.7 医**联网智能决策
8.4 **云与大数据
8.4.1 云计算与**云
8.4.2 大数据
问题讨论
第9章 医**联网信息**技术
9.1 医**联网信息**问题
9.1.1 人的健康信息与隐私
9.1.2 医**联网与**战略
9.2 医**联网信息**技术
9.2.1 信息**需求目标
9.2.2 信息**技术实现
问题讨论
第10章 医**联网的未来与智慧**
10.1 医**联网的发展建设与管理
10.1.1 物联网在国外的发展建设概况
10.1.2 物联网在国内的发展建设概况
10.1.3 医**联网的成熟还需要经历“考验”
10.1.4 物联网在迅猛发展中的“缺陷”
10.1.5 我国医**联网的管理
10.2 医**联网的技术发展趋势
10.2.1 医**联网技术学派
10.2.2 医**联网未来发展的关键技术
10.2.3 物联网技术发展瓶颈
10.2.4 医**联网技术发展阶段
10.2.5 医**联网技术发展趋势
问题讨论
参考文献