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数学化学习(E-Learning)用户持续使用行为研究
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数学化学习(E-Learning)用户持续使用行为研究

  • 作者:杨根福
  • 出版社:浙江大学出版社
  • ISBN:9787308148382
  • 出版日期:2015年06月01日
  • 页数:198
  • 定价:¥39.00
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    内容提要
    在《数字化学习用户持续使用行为研究》中,杨根福将围绕这些因素对e—learning用户持续使用行为进行研究。基础理论为用户接受理论和信息系统用户持续使用理论,包括技术接受模型、计划行为理论、技术接受和使用统一理论、任务与技术匹配理论、期望确认模型等等。当然,这些理论只是为研究提供了基本的框架,进一步的研究需要引入更多的变量来扩展现有模型。基于此,本书在以上理论模型的基础上,针对e—learning不同的使用对象,引入自我决定理论、沉浸理论、自我效能感理论、主观任务价值理论、信息系统成功模型等理论中的变量对模型进行扩展,以实证研究的方法,深入分析e—learning用户持续使用行为的影响因素。
    目录
    **章 绪论
    **节 研究背景、目的和意义
    一、研究背景
    二、研究目的
    三、研究意义
    第二节 研究内容、方法和创新点
    一、研究内容
    二、研究方法
    三、研究创新点
    第二章 相关理论与研究回顾
    **节 信息系统用户持续使用研究理论回顾
    一、基于用户接受行为理论的持续使用行为研究
    二、基于期望确认理论的持续使用行为研究
    三、综合各种理论的用户持续使用行为研究
    第二节 动机研究理论回顾
    一、自我决定理论
    二、自我效能感
    三、归因理论
    四、沉浸理论
    第三节 e—learning概念、特征及应用类型
    一、e—learning的概念
    二、e—learning应用类型
    三、e—learning的特点
    第四节 e—learning用户学习行为研究
    一、基于大数据的学习行为研究
    二、e—learning用户接受行为研究
    三、e—learning用户持续使用行为研究
    第三章 态度和沉浸体验对e—learning用户持续使用意愿的影响研究
    **节 研究模型与研究假设
    一、理论背景
    二、研究模型
    三、研究假设
    第二节 变量测量与数据收集
    一、变量测量
    二、数据采集
    第三节 数据分析
    一、信度分析
    二、效度分析
    三、路径分析
    第四节 本章总结与讨论
    第四章 基于utaut的e—learning用户持续使用意愿研究
    **节 研究模型和研究假设
    一、研究模型
    二、研究假设
    第二节 变量测量与数据收集
    一、变量测量
    二、数据采集
    第三节 数据分析
    一、信度分析
    二、效度分析
    三、路径分析
    第四节 本章总结与讨论
    第五章 主观任务价值对e—learning用户持续使用意愿的影响研究
    **节 研究模型与研究假设
    一、理论背景
    二、研究模型
    三、研究假设
    第二节 变量测量与数据采集
    一、变量测量
    二、数据采集
    第三节 数据分析
    一、信度分析
    二、效度分析
    三、路径分析
    第四节 本章总结与讨论
    第六章 e—learning功能与服务对用户持续使用意愿的影响研究
    **节 研究模型与研究假设
    一、研究模型
    二、研究假设
    第二节 变量测量与样本描述
    一、变量测量
    二、样本描述
    第三节 数据分析
    一、信度分析
    二、效度分析
    三、回归分析
    四、路径分析
    第四节 本章总结与讨论
    第七章 基于sdt的高校教师e—learning持续使用意愿研究
    **节 理论背景与模型假设
    一、理论背景
    二、教师成功使用e—learning的归因分析
    三、研究模型
    四、研究假设
    第二节 变量测量与数据采集
    一、变量测量
    二、数据采集
    第三节 数据分析
    一、测量模型
    二、结构方程模型
    第四节 本章总结与讨论
    第八章 基于ttf的大学生e—learning平台持续使用意愿研究
    **节 理论背景与模型假设
    一、理论背景
    二、研究模型
    三、研究假设提出
    第二节 研究方法与数据采集
    一、研究方法与概念测量开发
    二、数据收集
    第三节 数据分析
    一、样本描述性统计
    二、学生学习参与情况
    三、学生对混合式学习的认知“
    四、模型验证
    五、访谈结论
    第四节 结果与讨论
    一、结果讨论
    二、本章结论
    参考文献
    附录一 e—learning用户持续使用意愿调查
    附录二 在线mooc学习持续使用意愿调查
    附录三 高校教师e—learning持续使用意愿问卷调查
    索引

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