第I部分 使用R进行数据挖掘的准备 1

* 1章 基于R的数据分析入门..............................................................3

1.1 R及RStudio的安装..................................................................................4

1.从理论基础到实例应用，边学习边实践！ 2.网罗数据挖掘中10种经典、常用的方法！ 回归分析/Logistic回归分析/决策树分析/支持向量机/记忆基础推理/聚类分析/自组织映射/主成分分析/对应分析/关联规则分析 3.图文并茂，示例丰富，结合可下载的R代码和数据，让你亲自体验数据挖掘的流程！ 如何预测邮件是否为垃圾邮件？ 如何判断顾客会同时购买哪些商品？ 如何根据股价数据判断经济的景气程度？ 如何从SNS获取数据并分析？ …… 大数据时代，必须了解数据挖掘！ 本书首先介绍R的基础知识以及使用R进行数据挖掘的流程；然后结合具体示例、代码和图表介绍数据挖掘的10种常用方法；* 后介绍数据挖掘的实战案例，涉及多种方法的比较以及实际的大规模数据的分析。本书详略得当，脉络清晰，让你轻松入门数据挖掘。