目录
第1章MATLAB基础知识
1.1数组和变量
1.1.1数组的定义
1.1.2数组的创建
<p> </p> <p>目录</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p>第1章MATLAB基础知识</p> <p> </p> <p>1.1数组和变量</p> <p> </p> <p>1.1.1数组的定义</p> <p> </p> <p>1.1.2数组的创建</p> <p> </p> <p>1.1.3多维数组及其操作</p> <p> </p> <p>1.1.4变量的命名</p> <p> </p> <p>1.2矩阵</p> <p> </p> <p>1.2.1实数值矩阵输入</p> <p> </p> <p>1.2.2复数矩阵输入</p> <p> </p> <p>1.2.3符号矩阵的生成</p> <p> </p> <p>1.2.4大矩阵的生成</p> <p> </p> <p>1.2.5矩阵的数学函数</p> <p> </p> <p>1.3符号运算的基本内容</p> <p> </p> <p>1.3.1符号变量代换及其函数</p> <p> </p> <p>1.3.2符号对象转换为数值对象的函数</p> <p> </p> <p>1.3.3符号表达式的化简</p> <p> </p> <p>1.3.4符号运算的其他函数</p> <p> </p> <p>1.3.5两种特定的符号运算函数</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第2章数学建模基础</p> <p> </p> <p>2.1数学建模的概念</p> <p> </p> <p>2.2数据的导入和保存</p> <p> </p> <p>2.3数据统计和分析</p> <p> </p> <p>2.3.1常用统计量</p> <p> </p> <p>2.3.2随机数</p> <p> </p> <p>2.3.3参数估计</p> <p> </p> <p>2.3.4假设检验</p> <p> </p> <p>2.3.5方差分析</p> <p> </p> <p>2.4统计图表的绘制</p> <p> </p> <p>2.5回归模型</p> <p> </p> <p>2.5.1回归分析的定义</p> <p> </p> <p>2.5.2回归分析</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第3章MATLAB程序设计</p> <p> </p> <p>3.1自顶向下的程序设计方法</p> <p> </p> <p>3.2符号运算</p> <p> </p> <p>3.2.1符号对象</p> <p> </p> <p>3.2.2创建符号对象</p> <p> </p> <p>3.2.3符号表达式及函数</p> <p> </p> <p>3.2.4数组与矩阵</p> <p> </p> <p>3.3关系运算符和逻辑运算符</p> <p> </p> <p>3.3.1关系运算符</p> <p> </p> <p>3.3.2逻辑运算符</p> <p> </p> <p>3.3.3常用操作函数</p> <p> </p> <p>3.4分支结构</p> <p> </p> <p>3.4.1if分支结构</p> <p> </p> <p>3.4.2switch分支结构</p> <p> </p> <p>3.5循环结构</p> <p> </p> <p>3.5.1while循环结构</p> <p> </p> <p>3.5.2for循环结构</p> <p> </p> <p>3.5.3控制程序的其他命令</p> <p> </p> <p>3.6程序调试和优化</p> <p> </p> <p>3.6.1程序调试命令</p> <p> </p> <p>3.6.2程序常见的错误类型</p> <p> </p> <p>3.6.3效率优化</p> <p> </p> <p>3.6.4内存优化</p> <p> </p> <p>3.6.5经典算法程序举例</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第4章常用建模函数</p> <p> </p> <p>4.1曲线拟合函数</p> <p> </p> <p>4.1.1多项式拟合</p> <p> </p> <p>4.1.2加权*小方差拟合原理及实例</p> <p> </p> <p>4.1.3非线性曲线拟合</p> <p> </p> <p>4.2参数估计函数</p> <p> </p> <p>4.2.1常见分布的参数估计</p> <p> </p> <p>4.2.2点估计</p> <p> </p> <p>4.2.3区间估计</p> <p> </p> <p>4.3参数传递函数</p> <p> </p> <p>4.3.1输入和输出参数的数目</p> <p> </p> <p>4.3.2可变数目的参数传递</p> <p> </p> <p>4.3.3返回被修改的输入参数</p> <p> </p> <p>4.3.4全局变量</p> <p> </p> <p>4.4插值函数</p> <p> </p> <p>4.4.1一维插值命令及实例</p> <p> </p> <p>4.4.2二维插值命令及实例</p> <p> </p> <p>4.4.3样条插值</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第5章MATLAB求解微积分</p> <p> </p> <p>5.1求解函数导数</p> <p> </p> <p>5.1.1函数的导数</p> <p> </p> <p>5.1.2隐函数的偏导数</p> <p> </p> <p>5.2极限问题</p> <p> </p> <p>5.2.1单变量函数</p> <p> </p> <p>5.2.2多变量函数</p> <p> </p> <p>5.3求解积分问题</p> <p> </p> <p>5.3.1不定积分</p> <p> </p> <p>5.3.2定积分与无穷积分计算</p> <p> </p> <p>5.3.3多重积分</p> <p> </p> <p>5.4级数展开和求和</p> <p> </p> <p>5.4.1级数展开</p> <p> </p> <p>5.4.2级数求和</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第6章数学规划模型</p> <p> </p> <p>6.1数学规划模型的概念</p> <p> </p> <p>6.2线性规划</p> <p> </p> <p>6.2.1线性规划的标准形式</p> <p> </p> <p>6.2.2线性规划求解方法</p> <p> </p> <p>6.3非线性规划</p> <p> </p> <p>6.3.1非线性规划的标准形式</p> <p> </p> <p>6.3.2二次规划</p> <p> </p> <p>6.3.3无约束规划</p> <p> </p> <p>6.3.4有约束规划</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第7章智能优化算法</p> <p> </p> <p>7.1神经网络算法</p> <p> </p> <p>7.1.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.1.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.1.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.2遗传算法</p> <p> </p> <p>7.2.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.2.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.2.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.3免疫算法</p> <p> </p> <p>7.3.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.3.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.3.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.4模拟退火算法</p> <p> </p> <p>7.4.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.4.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.4.3经典应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第8章Simulink简介</p> <p> </p> <p>8.1基本知识</p> <p> </p> <p>8.1.1基本功能</p> <p> </p> <p>8.1.2Simulink组成</p> <p> </p> <p>8.1.3模块库简介</p> <p> </p> <p>8.2Simulink系统仿真</p> <p> </p> <p>8.2.1仿真基础</p> <p> </p> <p>8.2.2简单系统的仿真分析</p> <p> </p> <p>8.3Stateflow建模与应用</p> <p> </p> <p>8.3.1Stateflow的定义</p> <p> </p> <p>8.3.2状态图编辑器</p> <p> </p> <p>8.3.3Stateflow流程图</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第9章MATLAB数据图形可视化</p> <p> </p> <p>9.1MATLAB图形窗口</p> <p> </p> <p>9.1.1创建图形窗口</p> <p> </p> <p>9.1.2关闭与清除图形框</p> <p> </p> <p>9.2函数绘制</p> <p> </p> <p>9.2.1一元函数绘图</p> <p> </p> <p>9.2.2二元函数绘图</p> <p> </p> <p>9.3数据图形绘制简介</p> <p> </p> <p>9.3.1离散数据可视化</p> <p> </p> <p>9.3.2连续函数可视化</p> <p> </p> <p>9.4二维绘图函数</p> <p> </p> <p>9.4.1二维图形绘制步骤</p> <p> </p> <p>9.4.2二维图形基本绘图命令</p> <p> </p> <p>9.4.3快速方程式画图</p> <p> </p> <p>9.4.4特殊二维图形</p> <p> </p> <p>9.4.5二维绘图经典案例</p> <p> </p> <p>9.5三维绘图函数</p> <p> </p> <p>9.5.1绘制三维曲面</p> <p> </p> <p>9.5.2栅格数据的生成</p> <p> </p> <p>9.5.3网格曲面的绘制命令</p> <p> </p> <p>9.5.4隐藏线的显示和关闭</p> <p> </p> <p>9.5.5三维绘图经典案例</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第10章MATLAB图像处理算法</p> <p> </p> <p>10.1图像处理基础</p> <p> </p> <p>10.2MATLAB图像处理函数</p> <p> </p> <p>10.2.1默认显示方式</p> <p> </p> <p>10.2.2添加颜色条</p> <p> </p> <p>10.2.3显示多帧图像</p> <p> </p> <p>10.2.4显示动画</p> <p> </p> <p>10.2.5三维材质图像</p> <p> </p> <p>10.2.6图像的直方图</p> <p> </p> <p>10.2.7灰度变换</p> <p> </p> <p>10.2.8均衡直方图</p> <p> </p> <p>10.3图像处理的MATLAB应用</p> <p> </p> <p>10.3.1图像增强</p> <p> </p> <p>10.3.2图像重建</p> <p> </p> <p>10.3.3图像变换</p> <p> </p> <p>10.3.4图像压缩</p> <p> </p> <p>10.3.5图像分割</p> <p> </p> <p>10.3.6图像边缘检测</p> <p> </p> <p>10.3.7图像识别</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第11章水质评价与预测</p> <p> </p> <p>11.1问题简介</p> <p> </p> <p>11.2数学模型</p> <p> </p> <p>11.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>11.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>11.3水质评价与预测问题中MATLAB实现</p> <p> </p> <p>11.4模糊神经网络在水质预测中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第12章投资收益与风险</p> <p> </p> <p>12.1问题简介</p> <p> </p> <p>12.2数学模型</p> <p> </p> <p>12.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>12.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>12.3MATLAB在投资收益与风险问题中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第13章旅行商问题</p> <p> </p> <p>13.1问题简介</p> <p> </p> <p>13.2使用蚁群算法求解旅行商问题</p> <p> </p> <p>13.3多种模型在旅行商问题上的应用</p> <p> </p> <p>13.3.1Hopfield网络在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>13.3.2遗传算法在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>13.3.3免疫算法在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第14章*优捕鱼策略</p> <p> </p> <p>14.1问题简介</p> <p> </p> <p>14.2数学模型</p> <p> </p> <p>14.2.1模型假设</p> <p> </p> <p>14.2.2问题分析</p> <p> </p> <p>14.2.3模型建立</p> <p> </p> <p>14.3MATLAB在*优捕鱼策略问题中的应用</p> <p> </p> <p>14.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>14.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第15章裁剪与复原</p> <p> </p> <p>15.1问题简介</p> <p> </p> <p>15.2数学模型</p> <p> </p> <p>15.2.1模型假设</p> <p> </p> <p>15.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>15.3模型求解</p> <p> </p> <p>15.4线段的裁剪</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第16章DNA序列分类</p> <p> </p> <p>16.1问题简介</p> <p> </p> <p>16.2数学模型</p> <p> </p> <p>16.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>16.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>16.3模型求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第17章卫星和飞船的跟踪测控</p> <p> </p> <p>17.1问题简介</p> <p> </p> <p>17.2数学模型</p> <p> </p> <p>17.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>17.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>17.3模型求解</p> <p> </p> <p>17.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>17.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>17.3.3问题3求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第18章中国人口增长预测</p> <p> </p> <p>18.1问题简介</p> <p> </p> <p>18.2数学模型</p> <p> </p> <p>18.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>18.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>18.3模型求解</p> <p> </p> <p>18.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>18.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>18.3.3问题3求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>附录MATLAB基本命令</p> <p>参考文献</p>显示全部信息前 言
前言
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,常用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的**技术计算语言和交互式环境。
数学建模是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。<p> </p> <p>前言 </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p>MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,常用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的**技术计算语言和交互式环境。</p> <p>数学建模是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。</p> <p>在数学建模过程中,需要对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。*终利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。目前,MATLAB已成为数学建模和求解的重要工具之一。</p> <p>本书是利用MATLAB软件R2016a版本进行数学建模MATLAB设计和应用的*新书籍。</p> <p>1. 本书特点</p> <p>由浅入深,循序渐进: 本书以有数学建模应用需求的读者为对象,首先从MATLAB和数学建模基础知识讲起,再以各种数学建模问题在MATLAB中的应用讲解,帮助读者尽快掌握MATLAB求解数学建模问题。</p> <p>步骤详尽、内容新颖: 本书结合作者多年的MATLAB数学建模使用经验与实际问题应用案例,将数学建模的分析和建模及其MATLAB的实现方法与技巧都详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖,讲解过程辅以相应的图片,使读者在阅读时一目了然,从而快速把握书中所讲内容。</p> <p>实例典型,轻松易学: 通过学习实际建模问题分析求解案例,是掌握MATLAB数学建模应用*好的方式。本书通过典型问题案例,透彻详尽地讲解了MATLAB在数学建模中的各种应用。</p> <p>2. 本书内容</p> <p>本书面向初中级读者,在介绍MATLAB R2016a环境基础上,详细讲解了MATLAB数学建模的基础知识和核心内容。本书中各章均提供有大量的针对性案例,并辅以图片和注释,供读者实战练习,快速掌握数学建模的MATLAB应用。</p> <p>本书基于MATLAB R2016a版,详细讲解MATLAB数学建模的基础知识和经典案例。其中,基础知识包括第1~10章,经典问题案例部分包括第11~18章。具体内容安排如下。</p> <p>第1部分为MATLAB数学建模基础知识部分。主要介绍了MATLAB各种基础运算、数据统计和分析、程序设计、曲线拟合函数、微分方程的求解、线性规划、经典算法、Simulink的基本功能、MATLAB数据图形绘制功能、图像处理算法等内容。具体的章节安排如下: </p> <p>第1章MATLAB基础知识第2章数学建模基础</p> <p>第3章MATLAB程序设计第4章常用建模函数</p> <p>第5章MATLAB求解微积分第6章数学规划模型</p> <p>第7章智能优化算法第8章Simulink简介</p> <p>第9章MATLAB数据图形可视化第10章MATLAB图像处理算法</p> <p>第2部分为经典问题案例部分。主要介绍了水质评价与预测、投资收益与风险的建模分析、旅行商问题的优化、求解*优捕鱼策略问题、解决人工复原效率低下的问题、DNA序列分类、卫星和飞船的测控模型、人口预测模型等内容。具体的章节安排如下: </p> <p>第11章水质评价与预测第12章投资收益与风险</p> <p>第13章旅行商问题第14章*优捕鱼策略</p> <p>第15章裁剪与复原第16章DNA序列分类</p> <p>第17章卫星和飞船的跟踪测控第18章中国人口增长预测</p> <p>3. 读者对象</p> <p>本书适合于MATLAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者,具体说明如下: </p> <p>■初学MATLAB的技术人员■广大科研工作人员</p> <p>■大中专院校的教师和在校生■相关培训机构的教师和学员</p> <p>■参加工作实习的“菜鸟”■MATLAB爱好者</p> <p>4. 读者服务</p> <p>为了方便解决本书疑难问题,读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题,可以发邮件到邮箱caxart@126.com,或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart,编者会尽快给予解答,我们将竭诚为您服务。</p> <p>5. 本书作者</p> <p>本书由李昕编著,另外付文利、王广、张岩、温正、林晓阳、任艳芳、唐家鹏、孙国强、高飞等也参与了本书的编写工作,在此一并表示感谢。</p> <p>虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中欠妥之处在所难免,希望读者和同仁能够及时指出,共同促进本书质量的提高。</p> <p>*后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助!</p> <p>编者</p> <p>2017年12月</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> font?#io?Fopa;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin'>章MATLAB求解微积分 <p> </p> <p> </p> <p>5.1求解函数导数</p> <p> </p> <p>5.1.1函数的导数</p> <p> </p> <p>5.1.2隐函数的偏导数</p> <p> </p> <p>5.2极限问题</p> <p> </p> <p>5.2.1单变量函数</p> <p> </p> <p>5.2.2多变量函数</p> <p> </p> <p>5.3求解积分问题</p> <p> </p> <p>5.3.1不定积分</p> <p> </p> <p>5.3.2定积分与无穷积分计算</p> <p> </p> <p>5.3.3多重积分</p> <p> </p> <p>5.4级数展开和求和</p> <p> </p> <p>5.4.1级数展开</p> <p> </p> <p>5.4.2级数求和</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第6章数学规划模型</p> <p> </p> <p>6.1数学规划模型的概念</p> <p> </p> <p>6.2线性规划</p> <p> </p> <p>6.2.1线性规划的标准形式</p> <p> </p> <p>6.2.2线性规划求解方法</p> <p> </p> <p>6.3非线性规划</p> <p> </p> <p>6.3.1非线性规划的标准形式</p> <p> </p> <p>6.3.2二次规划</p> <p> </p> <p>6.3.3无约束规划</p> <p> </p> <p>6.3.4有约束规划</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第7章智能优化算法</p> <p> </p> <p>7.1神经网络算法</p> <p> </p> <p>7.1.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.1.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.1.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.2遗传算法</p> <p> </p> <p>7.2.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.2.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.2.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.3免疫算法</p> <p> </p> <p>7.3.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.3.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.3.3经典应用</p> <p> </p> <p>7.4模拟退火算法</p> <p> </p> <p>7.4.1基本原理</p> <p> </p> <p>7.4.2程序设计</p> <p> </p> <p>7.4.3经典应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第8章Simulink简介</p> <p> </p> <p>8.1基本知识</p> <p> </p> <p>8.1.1基本功能</p> <p> </p> <p>8.1.2Simulink组成</p> <p> </p> <p>8.1.3模块库简介</p> <p> </p> <p>8.2Simulink系统仿真</p> <p> </p> <p>8.2.1仿真基础</p> <p> </p> <p>8.2.2简单系统的仿真分析</p> <p> </p> <p>8.3Stateflow建模与应用</p> <p> </p> <p>8.3.1Stateflow的定义</p> <p> </p> <p>8.3.2状态图编辑器</p> <p> </p> <p>8.3.3Stateflow流程图</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第9章MATLAB数据图形可视化</p> <p> </p> <p>9.1MATLAB图形窗口</p> <p> </p> <p>9.1.1创建图形窗口</p> <p> </p> <p>9.1.2关闭与清除图形框</p> <p> </p> <p>9.2函数绘制</p> <p> </p> <p>9.2.1一元函数绘图</p> <p> </p> <p>9.2.2二元函数绘图</p> <p> </p> <p>9.3数据图形绘制简介</p> <p> </p> <p>9.3.1离散数据可视化</p> <p> </p> <p>9.3.2连续函数可视化</p> <p> </p> <p>9.4二维绘图函数</p> <p> </p> <p>9.4.1二维图形绘制步骤</p> <p> </p> <p>9.4.2二维图形基本绘图命令</p> <p> </p> <p>9.4.3快速方程式画图</p> <p> </p> <p>9.4.4特殊二维图形</p> <p> </p> <p>9.4.5二维绘图经典案例</p> <p> </p> <p>9.5三维绘图函数</p> <p> </p> <p>9.5.1绘制三维曲面</p> <p> </p> <p>9.5.2栅格数据的生成</p> <p> </p> <p>9.5.3网格曲面的绘制命令</p> <p> </p> <p>9.5.4隐藏线的显示和关闭</p> <p> </p> <p>9.5.5三维绘图经典案例</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第10章MATLAB图像处理算法</p> <p> </p> <p>10.1图像处理基础</p> <p> </p> <p>10.2MATLAB图像处理函数</p> <p> </p> <p>10.2.1默认显示方式</p> <p> </p> <p>10.2.2添加颜色条</p> <p> </p> <p>10.2.3显示多帧图像</p> <p> </p> <p>10.2.4显示动画</p> <p> </p> <p>10.2.5三维材质图像</p> <p> </p> <p>10.2.6图像的直方图</p> <p> </p> <p>10.2.7灰度变换</p> <p> </p> <p>10.2.8均衡直方图</p> <p> </p> <p>10.3图像处理的MATLAB应用</p> <p> </p> <p>10.3.1图像增强</p> <p> </p> <p>10.3.2图像重建</p> <p> </p> <p>10.3.3图像变换</p> <p> </p> <p>10.3.4图像压缩</p> <p> </p> <p>10.3.5图像分割</p> <p> </p> <p>10.3.6图像边缘检测</p> <p> </p> <p>10.3.7图像识别</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第11章水质评价与预测</p> <p> </p> <p>11.1问题简介</p> <p> </p> <p>11.2数学模型</p> <p> </p> <p>11.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>11.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>11.3水质评价与预测问题中MATLAB实现</p> <p> </p> <p>11.4模糊神经网络在水质预测中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第12章投资收益与风险</p> <p> </p> <p>12.1问题简介</p> <p> </p> <p>12.2数学模型</p> <p> </p> <p>12.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>12.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>12.3MATLAB在投资收益与风险问题中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第13章旅行商问题</p> <p> </p> <p>13.1问题简介</p> <p> </p> <p>13.2使用蚁群算法求解旅行商问题</p> <p> </p> <p>13.3多种模型在旅行商问题上的应用</p> <p> </p> <p>13.3.1Hopfield网络在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>13.3.2遗传算法在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>13.3.3免疫算法在TSP中的应用</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第14章*优捕鱼策略</p> <p> </p> <p>14.1问题简介</p> <p> </p> <p>14.2数学模型</p> <p> </p> <p>14.2.1模型假设</p> <p> </p> <p>14.2.2问题分析</p> <p> </p> <p>14.2.3模型建立</p> <p> </p> <p>14.3MATLAB在*优捕鱼策略问题中的应用</p> <p> </p> <p>14.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>14.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第15章裁剪与复原</p> <p> </p> <p>15.1问题简介</p> <p> </p> <p>15.2数学模型</p> <p> </p> <p>15.2.1模型假设</p> <p> </p> <p>15.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>15.3模型求解</p> <p> </p> <p>15.4线段的裁剪</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第16章DNA序列分类</p> <p> </p> <p>16.1问题简介</p> <p> </p> <p>16.2数学模型</p> <p> </p> <p>16.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>16.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>16.3模型求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第17章卫星和飞船的跟踪测控</p> <p> </p> <p>17.1问题简介</p> <p> </p> <p>17.2数学模型</p> <p> </p> <p>17.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>17.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>17.3模型求解</p> <p> </p> <p>17.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>17.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>17.3.3问题3求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>第18章中国人口增长预测</p> <p> </p> <p>18.1问题简介</p> <p> </p> <p>18.2数学模型</p> <p> </p> <p>18.2.1问题分析</p> <p> </p> <p>18.2.2模型建立</p> <p> </p> <p>18.3模型求解</p> <p> </p> <p>18.3.1问题1求解</p> <p> </p> <p>18.3.2问题2求解</p> <p> </p> <p>18.3.3问题3求解</p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p>附录MATLAB基本命令</p> <p>参考文献</p>显示全部信息免费在线读第3章MATLAB程序设计
MATLAB是一个**的矩阵、阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出与面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。MATLAB语言体系是MATLAB的重要组成部分,MATLAB为用户提供了具有调节控制、数据输入/输出等特性的、完备的编程语言。本章介绍了MATLAB程序设计的相关知识,并列举了几个经典的算法案例。学习目标: ■了解MATLAB的程序设计方法■熟练掌握MATLAB的符号运算■熟练掌握MATLAB程序的分支结构和循环结构■了解MATLAB程序的调试和优化