“……本书内容丰富,不论作为教材还是参考书都非常值得**。”
——美国统计学报
“本书是一本非常**的教材,强调了计算机在模拟技术上的应用。一定的概率和统计知识将有助于理解本书的精髓。”
——亚马逊网上书店评论
统计模拟是一门新兴的统计学和计算机结合的学科,因其便利性和经济性而广泛应用于统计学、数学、精算科学、工程学、物理学等众多领域,用以获得**而有效的解决方案。
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的经典教材,已被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等多所名校采用。书中涵盖了统计模拟*新方法和技术,提供了丰富的实例,备受业界推崇。
本书特色:
提供了分析模拟数据以及模拟模型的拟合检验所需的统计方法。
通过许多实用的例子(如多服务器排队法、存货控制及行使股票期权等)来阐明和提出理论。
强调方差缩减技术,包括控制变量及它们在因归分析中的应用等。
单列一单介绍Markov Chain Monte Carlo方法。
提供了关于产生离散随机变量混淆方法的独特材料。
新增加了有关保险风险模型、生成随机向量及奇异期权的材料。