现代智能制造、人工智能、卫星通信、云存储、云计算、大数据等科学技术的发展,为土木工程的智能检测、智慧监测技术发展提供了科学的基础,
《土木工程智能检测智慧监测发展趋势及系统原理》通过多产业信息及技术融合,能有效减少检测仪器及人为主观因素带来的检测误差或错误。
智慧监测能采集大量的工程参数变化信息,通过云存储及云计算技术对大数据进行分析,能提前预判工程病害及病害发生的原因,确保工程的运营**。

绪论
**章 土木工程检测
**节 土木工程检测应用
第二节 土木工程检测意义
第三节 土木工程检测现状

第二章 土木工程无损检测常用原理
**节 X射线检测原理
第二节 红外检测原理
第三节 超声波检测原理
第四节 声发射检测原理
第五节 电磁波检测原理
第六节 震波检测原理
第七节 结构模态参数识别理论

第三章 智能土木工程检测
**节 智能土木工程检测发展必要性
第二节 智能土木工程检测系统

第四章 数据采集——智能传感器
**节 中国制造2025政策
第二节 传统传感器原理
第三节 智能传感器原理
第四节 智能传感器在工程中的应用
第五节 智能传感器制造趋势

第五章 数据采集——人工智能
**节 智能机器人**战略规划
第二节 人工智能的数学原理
第三节 工业应用(工程检测)机器人专家系统

第六章 数据定位-GPS定位技术
**节 GPS伪距测量定位
第二节 GPS载波相位测量定位
第三节 GPS动态测量定位

第七章 数据传输——“互联网+”及卫星通信
**节 移动互联网传输
第二节 卫星通信传输

第八章 数据存储——云存储
**节 “云”存储的模式
第二节 “云”存储的实现

第九章 数据处理——云计算
**节 云计算的应用
第二节 “云”计算特点
第三节 “云”计算核心
第四节 云计算在智能土木工程检测中的作用

第十章 病害预测——大数据分析
**节 大数据特点
第二节 大数据的应用
第三节 智能土木工程检测大数据信息
第四节 土木工程大数据可视化
参考文献