《医学统计学基础》全书分为18章,系统地介绍了医学统计学**的随机变量及其概率分布的基础理论,常用的统计分析方法以及研究设计。为增强实用性,本书还纳入了诊断试验和生存分析内容以满足临床需求。本书特点是基础统计理论方法介绍深入浅出,且例题大部分来自主持和参与的科研一线数据,贴近科研实践。本书内容编排紧扣逻辑,注重学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与已出版的《医学实用多元统计学》(姜晶梅主编,科学出版社,2014)在内容及风格上形成配套教材。

第1章 绪论
1.1 医学统计学
1.2 统计学中几个基本概念
1.3 统计学在医学科研中的基本步骤
1.4 统计学与相关学科的关系
1.5 关于统计学在应用中的思考
1.6 小结
思考与练习

第2章 描述性统计
2.1 频数分布
2.1.1 计量资料的频数分布
2.1.2 分类资料的频数分布
2.2 计量资料的统计描述
2.2.1 集中趋势的描述
2.2.2 离散趋势的描述
2.3 分类资料的统计描述
2.3.1 常用相对数指标
2.3.2 率的标准化
2.4 统计表与统计图
2.4.1 统计表
2.4.2 统计图
2.5 小结
案例讨论
思考与练习

第3章 概率论基础
3.1 随机事件和样本空间
3.2 事件间的关系
3.3 频率和概率
3.4 概率的加法公式
3.5 概率的乘法公式
3.6 全概率公式与逆概率公式
3.7 小结
思考与练习

第4章 离散型随机变量
4.1 随机变量的概念
4.2 离散型随机变量的概率分布
4.2.1 概率分布
4.2.2 累积分布函数
4.2.3 概率分布与频率分布的关系
4.3 离散型随机变量的数字特征
4.3.1 数学期望
4.3.2 方差与标准差
4.4 常用的概率分布
4.4.1 伯努利分布
4.4.2 二项分布
4.4.3 多项概率分布
4.4.4 泊松分布
4.5 小结
思考与练习

第5章 连续型随机变量
5.1 连续型随机变量
5.1.1 连续型随机变量的概念
5.1.2 连续型随机变量的分布函数
5.1.3 连续型随机变量的数字特征
5.2 正态分布
5.2.1 正态分布的概念
5.2.2 标准正态分布
5.2.3 数据正态性的判定
5.3 正态分布的应用
5.3.1 二项分布的正态近似
5.3.2 泊松分布的正态近似
5.3.3 医学参考值范围的确定
5.4 小结
案例讨论
思考与练习

第6章 参数估计
6.1 统计量

第7章 假设检验
第8章 两个正态总体参数的假设检验
第9章 单因素方差分析
第10章 多因素方差分析
第11章 X2检验
第12章 基于秩次的非参数检验
第13章 一元线性回归
第14章 线性相关
第15章 观察性研究设计
第16章 实验性研究设计
第17章 诊断试验的评价
第18章 生存分析基础
参考文献
附录一 证明
附录二 附表
致谢
中英文对照