本书讲解了Excel仪表盘（Dashboard）的基本知识，以及一套作者在实战中总结的利用Excel设计仪表盘的流程和方法。本书通过4个在职场中真实应用的Excel仪表盘案例，按照由易到难、循序渐进的教学方式，详细地讲解了如何利用Excel将普通数据报表设计成仪表盘可视化分析报告的构思方法和设计步骤。读者可以根据自身的Excel应用水平，灵活选择学习起点，通过对本书的学习，用Excel设计出具有专业水准的仪表盘报告。本书适合具备初级或中级Excel应用水平的职场人士、数据分析师、即将走向职场的在校大学生及Excel数据可视化爱好者阅读。

第1章 认识仪表盘 1
1．1 什么是仪表盘 2
1．2 为什么要学习仪表盘 3
1．3 仪表盘设计工具 3
1．3．1 水晶易表 3
1．3．2 Tableau 4
1．3．3 Power BI 5
1．4 Excel仪表盘报告 6
1．4．1 Excel能够实现仪表盘吗 7
1．4．2 Excel的数据可视化分析功能升级 10
1．5 Excel仪表盘业界专家及经典案例 11
1．5．1 国内代表性专家及经典案例 11
1．5．2 国外代表性专家及案例 12
1．6 Excel仪表盘的工作原理与案例解读 14
1．6．1 Excel仪表盘的工作原理 14
1．6．2 Excel仪表盘案例解读 15
1．7 @exceldashboard风格仪表盘案例赏析 18
本章小结 31

第2章 Excel仪表盘的设计流程 32
2．1 设计Excel仪表盘报告的七个步骤 33
2．2 准备数据 33
2．2．1 一维数据源表 34
2．2．2 二维交叉数据源表 35
2．2．3 多维交叉数据源表 36
2．3 需求分析 38
2．3．1 金字塔结构 38
2．3．2 经典管理思维 39
2．3．3 结构化数据分析 43
2．4 选择仪表盘风格类型 44
2．4．1 经典小图表风格 44
2．4．2 微线图风格（绩效分析型） 46
2．4．3 综合混搭风格 47
2．4．4 配色与字体 48
2．5 如何设计可视化组件 51
2．5．1 如何设计KPI看板分析���分 52
2．5．2 如何设计跟踪对比分析部分 54
2．5．3 如何设计结构分析与相关性分析部分 56
2．5．4 如何设计绩效分析部分 58
2．6 数据计算模型设计 59
2．7 绘制Excel仪表盘的设计草图 61
2．8 Excel仪表盘框架设计 62
2．9 Excel仪表盘组装 63
2．9．1 锚定功能 64
2．9．2 拍照功能 64
2．10 测试和检查 66
2．11 发布和共享 67
本章小结 69

第3章 实战案例――家用电器专卖店销售分析 71
3．1 本案例学习要点 72
3．2 准备数据 72
3．2．1 数据源类型分析 72
3．2．2 数据分析方法 72
3．3 需求分析 72
3．3．1 金字塔结构分析 72
3．3．2 管理模型――平衡计分卡 73
3．3．3 结构化数据分析 73
3．4 选择风格与配色 74
3．4．1 风格选择 74
3．4．2 配色选择 74
3．5 **Excel技能讲解 75
3．5．1 如何在Excel中选中整行或整列 75
3．5．2 如何选中不连续的行或列 75
3．5．3 如何选中连续的单元格区域 75
3．5．4 如何选中多个任意单元格 76
3．5．5 如何**设置行高 76
3．5．6 如何**设置列宽 76
3．5．7 如何合并多个连续的单元格 77
3．5．8 如何设置单元格内文字内容的属性 77
3．5．9 如何在一个单元格中引用另一个单元格中的内容 78
3．6 仪表盘框架设计 78
3．6．1 标题区框架设计 78
3．6．2 KPI看板区框架设计 80
3．6．3 销售运营分析区框架设计 81
3．6．4 主营产品**与毛利润分析区框架设计 84
3．6．5 底栏信息区制作 87
3．6．6 整体仪表盘边框制作 87
3．7 销售运营分析区可视化组件设计与仪表盘组装 89
3．7．1 总销售额分析 89
3．7．2 总毛利润分析 93
3．7．3 毛利率分析 98
3．7．4 主营产品**分析 101
3．7．5 主营产品销售额结构分析 104
3．7．6 主营产品毛利润额结构分析 106
3．8 主营产品**与毛利润分析区可视化组件设计与仪表盘组装 107
3．8．1 彩电**与毛利润额分析 108
3．8．2 冰箱**与毛利润额分析 110
3．8．3 制作其他产品**与毛利润额分析图表 111
3．9 KPI看板可视化组件制作与仪表盘组装 112
本章小结 114

第4章 实战案例――汽贸公司售后服务运营能力分析 116
4．1 本案例学习要点 117
4．2 准备数据 117
4．2．1 数据源类型分析 117
4．2．2 数据分析方法 117
4．3 需求分析 118
4．3．1 金字塔结构分析 118
4．3．2 管理思路 119
4．3．3 结构化数据分析 119
4．4 选择风格与配色 120
4．4．1 风格选择 120
4．4．2 配色选择 120
4．5 **Excel技能讲解 120
4．5．1 更改图表数据源 120
4．5．2 调整图表的绘图区大小 122
4．5．3 设置折线图的横坐标起点为0 122
4．6 仪表盘框架设计 123
4．6．1 仪表盘的框架结构分析 123
4．6．2 仪表盘标题区框架设计 125
4．6．3 KPI看板分析区和维修保养业务分析区框架设计 126
4．6．4 钣喷部业务分析区框架设计 129
4．7 可视化组件的设计和仪表盘的组装 129
4．7．1 维修保养业务分析区的分析图表设计 130
4．7．2 钣喷部业务分析区的分析图表设计 141
4．7．3 一级KPI关键指标分析看板设计 144
4．7．4 二级KPI关键指标分析看板设计 147
4．8 文件保护和输出 152
4．8．1 文件保护设置 152
4．8．2 仪表盘输出格式设置 153
4．8．3 Excel仪表盘的输出应用 154
4．9 学员问答Q＆A 156
4．9．1 仪表盘的分析图表要不要添加数据标签 156
4．9．2 仪表盘的单元格框架如何灵活应用 157
本章小结 157

第5章 实战案例――汽贸公司销售部业务分析仪表盘报告 159
5．1 本案例学习要点 160
5．2 案例背景 160
5．3 准备数据 162
5．3．1 数据源类型分析 162
5．3．2 数据分析方法 163
5．4 需求分析 163
5．4．1 金字塔结构分析 163
5．4．2 管理思路 164
5．4．3 结构化数据分析 164
5．5 选择风格与配色 164
5．5．1 风格选择 164
5．5．2 配色选择 165
5．6 **Excel技能讲解 165
5．6．1 微线条形图设计 165
5．6．2 微线温度计图设计 166
5．6．3 条件格式图标集应用 168
5．6．4 **函数讲解 169
5．6．5 自动刷新排序计算模型 172
5．6．6 定义名称 173
5．7 栅格化单元格设计仪表盘框架 174
5．7．1 框架结构分析 174
5．7．2 参数表设置 175
5．7．3 仪表盘标题区框架设计 175
5．8 可视化组件设计和仪表盘组装 178
5．8．1 编写**关键指标自动排序计算模型 178
5．8．2 “整车”指标微线条形图分析 178
5．8．3 整车业务贡献率可视化分析 180
5．8．4 精品业务可视化分析 181
5．8．5 销贷业务可视化分析 183
5．8．6 车险业务可视化分析 185
5．8．7 KPI看板可视化分析 186
5．9 文件保护和输出设置 190
5．9．1 仪表盘的输出设置 190
5．9．2 设置文件保护 191
5．10 学员问答Q＆A 192
5．10．1 本章实战案例为什么没有详细的步骤讲解 192
5．10．2 在实际工作中多个部门如何协同应用仪表盘报告 192
5．10．3 微线图不能满足全部分析需求该怎么办 193
本章小结 194

第6章 实战案例――DCC电话营销业务关键指标分析报告 195
6．1 本案例学习要点 196
6．2 案例背景 196
6．3 准备数据 196
6．3．1 数据源类型分析 196
6．3．2 数据分析方法 197
6．4 需求分析 197
6．4．1 金字塔结构分析 197
6．4．2 管理思路 198
6．4．3 结构化数据分析 198
6．5 选择风格与配色 198
6．5．1 风格选择 198
6．5．2 配色选择 198
6．6 **Excel技能讲解 199
6．6．1 连接单元格中的字符串 199
6．6．2 设计自定义图表看板 199
6．6．3 指针式仪表 200
6．6．4 创建散点图 204
6．6．5 创建气泡图 205
6．6．6 统计类函数 206
6．7 栅格化单元格制作仪表盘框架 208
6．7．1 框架结构分析 209
6．7．2 标题区框架设计 209
6．7．3 KPI关键指标看板区框架设计 210
6．7．4 电话量与成交量分析区框架设计 211
6．7．5 相关性分析区和员工绩效分析区框架设计 211
6．8 制作可视化组件及组装仪表盘 213
6．8．1 参数表设计 213
6．8．2 电话量与成交量计算模型 213
6．8．3 KPI看板关键指标计算模型 216
6．8．4 指针式仪表KPI看板分析区设计 221
6．8．5 电话量分析区设计 223
6．8．6 成交量分析区设计 226
6．8．7 相关性分析区设计 226
6．8．8 集客来源分析区设计 232
6．8．9 电销顾问绩效分析区设计 236
6．9 学员问答Q＆A 240
本章小结 241

适读人群 ：本书适合具备初级或中级Excel应用水平的职场人士、数据分析师、即将走向职场的在校大学生及Excel数据可视化爱好者阅读。
由易到难讲透Excel仪表盘（dashboard）应用技巧 源自实际工作中使用的实战案例 换一种思维看Excel，你会发现一个新世界