数据科学是一门新兴的交叉学科。数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质。数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等。为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用,提高实践效率,《数据科学实战速查表(第1辑)》对数据科学的相关知识进行了归纳整理,形成数十份速查表。
《数据科学实战速查表(第1辑)》既可以作为数据科学与大数据技术专业教师和学生的学习资料,也可作为数据分析师、数据工程师和算法工程师等数据科学从业者项目实践的参考工具。对大数据感兴趣的读者也可通过该书对数据科学的知识框架、实践工具有初步的认识。