第二章 因果模型
因果模型是用路径分析技术。验证变量之间是否存在假设的因果关系的一类模型。回归分析探讨一个因变量与一个或多个自变量之间的结构关系,因果模型则用于分析多个因变量与多个自变量的结构关系。
因果模型仅探讨可测变量之间的结构关系,结构方程模型则扩展到潜变量之间的结构关系,这也是结构方程被称为因果模型的原因。但要注意,因果模型不是用于探索变量间的因果结构关系,而是需要事先假设变量间的结构关系。利用数据验证说明这种假设。
**节 因果模型的类型
一、因果模型的基本类型
因果模型有两种基本类型:递归(recursive)模型和非递归(non-recursive)模型。
(一)递归模型定义
递归模型是指因果模型中变量之间只有单向的因果关系,没有直接或间接的反馈,并且所有误差彼此都不相关,即各内生变量与其原因变量的误差之间或两个内生变量误差间相互独立,也就是相关系数为零的模型。
利用路径图很容易判定因果模型的类型。在路径图中,只有单��直线箭头,并且误差之间没有弧线箭头的模型,就是递归模型。
(二)非递归模型定义
符合以下情况之一的是非递归模型。
1.模型中任何两个变量间存在双向因果关系,即有直接反馈作用在路径图中,只要有两个变量间存在双向直线箭头。表明与两个变量为双向因果关系,则为非递归模型。图2.3是这种情况的示意图。
2.变量间虽然没有直接反馈作用,但存在间接反馈作用在路径图中,有间接的循环箭头,则为非递归模型。图2.4是这种情况的示意图。图中,变量x1与x2之间,存在间接反馈作用。
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