本书围绕Hadoop生态圈相关系统介绍大数据处理架构。全书共11章,其中,第1、2章主要带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群;第3~5章讲解分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架MapReduce以及分布式协调服务;第6章讲解Hadoop 2.0新特性,包含YARN和高可用特性;第7~10章主要讲解Hadoop生态圈的相关辅助系统,包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop;第11章是一个综合项目——网站流量日志数据分析系统,目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发,同时加深对Hadoop技术的理解。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业,信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考,是一本适合广大计算机编程爱好者的**读物。