《医药产品预测：如何应对行业未来（原著第二版）》分为7章，涉及预测的不同方面。第1章，我们将回顾预测的历史和可应用于医药行业预测实践的经验教训：第2章，我们将分析预测者可使用的工具、方法和分析原理；第3章和第4章，我们将讨论可用于新产品和已经上市产品预测的具体方法和算法；第5章，涉及制药行业面临的新挑战，例如，生物类似药和孤儿药；第6章，我们将讨论对于预测本身的预测，也就是思考预测的未来；第7章，我们将呈现一个医药行业预测的实际案例。

1 预测的历史与现状 1
预测的不准确性 1
医药行业中的预测 3
现状：预测对各职能部门的影响 6
预测的时间范围 9
总结 10

2 预测的过程 11
预测的定义 12
选择一种预测方法 14
以决策为导向的预测 21
成果展示 32
*后注意事项 34

3 新产品预测 35
工具与方法 35
新产品预测算法 35
建立市场模型 36
预测产品 48
将患者转化成收入 65
资源的假设 68
*后提示 68

4 已上市产品预测 69
已上市产品的预测算法 69
历史数据趋势分析 70
体现趋势外事件的影响 76
将经趋势分析过的数据转化为预测输出结果 90
*后注意事项 98

5 制药行业预测的新专题 100
孤儿药 100
生物类似药 107

6 对未来的思考 114
复兴的时代 114
创作故事，而不是创建电子表格 115
雇用一名科幻作家 117
全面预测 118

7 PharmaCo制药公司预测案例研究 119

附录 137
附录A “电子表格解决实际问题” 137
附录B 预测方法 139
附录C 参考答案 142

参考文献和进一步阅读材料 152