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实用数据科学和Python机器学习(影印版)
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实用数据科学和Python机器学习(影印版)

  • 作者:Frank Kane
  • 出版社:东南大学出版社
  • ISBN:9787564183202
  • 出版日期:2019年05月01日
  • 页数:403
  • 定价:¥99.00
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    内容提要
    从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的**步。
    《实用数据科学和Python机器学习(影印版)》为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具,以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例,Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。基于Frank大获成功的数据科学课程,《实用数据科学和Python机器学习(影印版)》将使你能够使用Python分析数据并高效地执行机器学习。Frank会使用Python所提供的各种数据挖掘和数据分析技术帮助你挖掘数据的价值,开发有效的预测模型来预测未来的结果。你还将学习到如何使用Apache Spark对大数据开展大规模的机器学习。书中涵盖了准备待分析的数据、训练机器学习模型以及可视化*终数据分析。
    目录
    Preface

    Chapter 1:Getting Started
    Installing Enthought Canopy
    Giving the installation a test run
    If you occasionally get problems opening your IPNYB files
    Using and understanding IPython(Jupyter)Notebooks
    Python basics-Part 1
    Understanding Python code
    Importing modules
    Data structures
    Experimenting with Iists
    Pre colon
    Post colon
    Negative syntax
    Adding list to list
    The append function
    Complex data structures
    Dereferencing a single element
    The sort function
    Reverse sort
    Tuples
    Dereferencing an element
    List of tuples
    Dictionaries
    lterating through entries
    Python basics-Part 2
    Functions in Python
    Lambda functions-functional programming
    Understanding boolean expressions
    The if statement
    The if-else loop
    Looping
    The while loop
    Exploring activity
    Running Python scripts
    More options than just the lPython,Jupyter Notebook
    Running Python scripts in command prompt
    Using the Canopy I DE
    Summary

    Chapter 2:Statistics and Probability Refresher,and Python Practice
    Types of data
    NumericaI data
    Discrete data
    Continuous data
    Categorical data
    OrdinaI data
    Mean,median,and mode
    Mean
    Median
    The factor of outliers
    Mode
    Using mean,median,and mode in Python
    Calculating mean using the NumPy package
    Visualizing data using matplotlib
    Calculating median using the NumPy package
    Analyzing the effect of outliers
    Calculating mode using the SciPy package
    Some exercises
    Standard deviation and variance
    Variance
    Measuring variance
    Standard deviation
    Identifying outliers with standard deviation
    Population variance versus sample variance
    The Mathematical explanation
    Analyzing standard deviation and variance on a histogram
    Using Python to compute standard deviation and variance
    Try it yourself
    Probability density function and probability mass function
    The probability density function and probability mass functions
    Probability density functions
    Probability mass functions
    Types of data distributions
    Uniform distribution
    Normal or Gaussian distribution
    The exponential probability distribution or Power law
    Binomial probability mass function
    Poisson probability mass function
    ……

    Chapter 3:Matplotlib and Advanced Probability Concepts
    ChantAr 4:Predictive ModeIs
    Chapter 5:Machine Learning with Pvthon
    Chapter 6:Recommender Systems
    Chapter 7:More Data Mininq and Machine Learninq Techniaues
    ChaDter 8:Dealing with Real.World Data
    Chapter 9:Apache Spark-Machine Learning on Big Data
    Chapter 10:Testing and Experimental Design

    Index
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